異常検知・故障&劣化予測

止めない工場を作るための異常検知・予知保全トータルサポート

機械の故障を事前に予測し、止めない工場を作りたい。目視点検ではなく、データ点検をしたい。
マクニカが提供する異常検知・故障&劣化予測のソリューションは、独自のハードウェア、センシング・分析・組み込み技術を活用し、お客様工場のダウンタイムの削減、保全作業効率化に貢献致します。

こんなお悩みありませんか?

設備の突発故障によるダウンタイムで生産効率が上がらない

毎日時間をかけて設備の状態を目視で点検している

マクニカの強み

01ワンストップサポート

ワンストップサポートの画像

データ取得から、取得したデータの分析・アルゴリズム構築・実装、運用までワンストップでサポート

02センシング技術のノウハウ

センシング技術のノウハウの画像

お客様の課題から対象の設備に対して使用するべきセンサーの選定と正しいデータを取得するための設置位置のアドバイスを含めたセンシング技術のノウハウ

03データ分析・AIアルゴリズム

データ分析・AIアルゴリズムの画像

異常検知と予知保全のためのデータ分析や、異常判定と故障予測のAIアルゴリズムの構築の実績多数

04頼れるコンサルタント

頼れるコンサルタントの画像

コンサルティングにより、異常検知や予知保全をすべき工程や設備の選定サポートをし、最適なメンテナンスコストを実現

05オリジナルハードウェア

オリジナルハードウェアの画像

お客様のご要望に応じてAIの組み込みに最適化されたハードウェアを提供

予知保全導入フロー

センシング技術・データ取得に長けたエンジニアとデータサイエンティスト、組み込みエンジニアのサポートにより、ワンストップで予知保全導入をご支援致します。

予知保全導入フローの画像01
予知保全導入フローの画像02

システム機能レイヤー分担例

設備や工程単体だけでなく、工場全体の一元管理のご支援も可能です。

システム機能レイヤー分担例の画像

導入事例

実例1

課題

1. 油圧ポンプの突発故障によるダウンタイムが深刻
2. エッジ側で処理をしたいが、最適なハードウェアが無い

成果

故障予測システム構築により機械の故障を事前に把握し、生産性が向上

Senspiderの提供によりセンサーデータ取得+アルゴリズム実装をハードウェア1つで実現

マクニカでデータ分析、Deep Learningによるアルゴリズム構築をサポート

対象機器

産業用油圧ポンプ

モニター項目
  • 軸受損傷
  • キャビテーション
  • エアー混入
  • フィルター目詰まり
常設センサー
  • 3軸振動センサー
  • 圧力センサー
  • 熱電対
  • ロータリーエンコーダー
    (同期用)
  • 熱量センサー
データ処理装置

アナログセンサーターミナル+判定アルゴリズム

データ処理概要

各センサーから取得された時系列データの特徴量を抽出し、実証実験に基づいて導出された閾値との比較により異常判定を行う。

導入事例の実例1の画像

実例2

課題

1. 自社製品である工作機械の主要部品の予知保全機能を搭載することで商品価値を向上したい

成果

CNCデータに加え、外付けの組み込みに適した半導体ベースの安価なセンサーを提供

教師なし機械学習モデルを搭載することにより、エンドユーザーの環境に依存することなく異常検知機能を実現

対象機器

NC旋盤

モニター項目
  • 玉軸受グリス切れ
  • 玉軸受損傷
常設センサー

1軸振動センサー

データ処理装置

CNC+判定アルゴリズム

データ処理概要

振動データの周波数解析を行い、スペクトログラムのヒートマップから周波数全域のスペクトラム、及び軸受固有の特徴周波数のスペクトラムを監視し異常判定を行う

導入事例の実例2の画像