スマートセンシングから始まる
スマートメンテナンス

工場の設備保全に
必要以上に時間とコストがとられていませんか？
SENSPIDERなら
スマートメンテナンスシステム（CBMシステム）が
シンプルかつ簡単に構築
広帯域振動センサーデータの取得、データ前処理、
ユーザーオリジナルAI推論モデルの実装まで、
短時間で効率的に開発できます

WHY SENSPIDER?

ダウンタイム削減

Before
機械停止によるダウンタイム長期化、生産計画のロス

After
SENSPIDERによって異常兆候をモニタリング、予知保全を実現

メンテナンスコスト最適化

Before
定期的な部品交換でパーツを保持

After
SENSPIDERによって機器の状態を把握し、パーツ交換を最小限に

仕損品削減

Before
突発的な異常により製造途中に意図せず仕損品が発生

After
SENSPIDERによって事前に異常を検知し仕損品を撲滅

自動化/自律化

Before
自動化の課題は、今まで人が察知できていた異常を見つけれないこと

After
SENSPIDERによってコンディションを常にモニタリングすることで解決

FEATURE

とてつもない存在感を、
存在を忘れるほどコンパクトに。

幅150ミリ、奥行き85ミリ、高さ100ミリ。ひとたび設置したら、存在を忘れてしまうほどのコンパクトさです。モニタリングに必要な、センサー用アンプ、データロガー、コンピューティング端末（PC等）、センサー用電源、外部通信インターフェイスをひとつのユニットに集約。コンパクトなオールインワンが代名詞です。

AIで使うデータの取得を、
なによりも簡単に。

やみくもにデータを取り続けるのではなく、AIで活用するのに必要なデータだけを手軽に抽出する。無作為にとったデータを整えるのに比べると、後処理が圧倒的に楽です。これこそがデータの効率的な利用への近道。データを取得する条件を、細かく、フレキシブルに設定できることも、SENSPIDERの強みです。

スピーディなデータ解析。
エッジコンピューティングの出番です。

取得したデータの解析を、リアルタイムで行いたい。SENSPIDERで手にしたデータを、その場で解析するエッジコンピューティングの出番です。機器の予知保全、異常検知に役立てられます。そこでデータは活用してこそ。必要に応じてこうした機能を組み込めることも、SENSPIDERを選ぶ理由のひとつです。

あらゆるアナログセンサーに対応。
守備範囲の広さが自慢です。

SENSPIDERには４つの拡張スロットがあります。「高速振動センサーインターフェイスカード」「温度センサーインターフェイスカード」「汎用センサーインターフェイスカード」を取りつけることで、世の中に出回っているほとんどのアナログセンサーに対応できます。コンパクトでありながら、この守備範囲の広さが自慢です。

高速サンプリングを、
驚くほどリーズナブルに。

広帯域の振動センサーに対応しており、最高48kspsでの高速サンプリングが行えます。高速サンプリングに対応でありながら、お求め安い価格であることもポイントです。なお、高速振動センサーのインターフェイスカードを、デフォルトで搭載。これはちょっとした価格破壊です。

PROCESSING

What's Processing Function?

プロセッシング機能を活用することにより、PCレスでスマートメンテナンスシステム構築を可能にします。
ユーザーオリジナルAIモデル実装から、プログラミングレスでの特徴量実装まで、様々なプロセッシング用途で活用できます。
様々な領域の専門エンジニアにフレンドリーな機能です。

Resource

プロセッシング機能説明資料
※閲覧・ダウンロードにはお申し込みが必要です。

SENSPIDER Developers Package リファレンスデザイン活用チュートリアル動画

SENSPIDERを使用した異常兆候検知デモ動画

一発解決！Sigma De Py～プログラミングレスで開発、PCレスでスマートメンテナンス実現～【前編】

一発解決！Sigma De Py～プログラミングレスで開発、PCレスでスマートメンテナンス実現～【後編】
※ご視聴にはお申し込みが必要です。

本体仕様

インターフェース一覧

USECASE

工作機械・産業機械メーカー様の場合

IoTとAIを活用した
異常検知・予知保全などの機能を開発できる

データ取得だけでなく、各工作機械や産業機械メーカーが取り扱う製品に最適なカスタムアルゴリズムを実装できるため、製品開発の期間短縮や、開発費用の低減に貢献できます。マクニカは「SENSPIDERに実装するアルゴリズム開発」や「接続するセンサーの提案」、および「AI学習環境の提供」まで、製品開発をトータルでサポートします。

事例紹介：株式会社岡本工作機械様

工作機械・産業機械メーカー様の場合

IoT×AI Ready Platform の使用で、
異常検知・予知保全の検出精度をアップ

「IoT×AI Ready Platform」の使用で、SENSPIDERの利便性を高められます。たとえばNCからのデータを使ってSENSPIDERのトリガータイミングを制御するほか、NCからのデータとSENSPIDERを使用して多変量解析した結果から機械の異常検知・予知保全につなげられます。これによって異常検知・予知保全の検出精度が高まります。

【スマホ用】IoT×AI Ready Platform の使用で、異常検知・予知保全の検出精度をアップ

製造業様の場合

スマートファクトリー化にともなう装置のデジタル化、
IoTとAIを活用した異常検知・予知保全に

さまざまなセンサー入力に対応できるため、重要設備のセンシングデータの取得を1ユニットで実現。スマートファクトリー化に大きく貢献します。マクニカは、SENSPIDERと接続するセンサーの提案のほか、連携ソフトウェアを用いたデータ分析や可視化までをサポートします。

製造業様の場合

製造業向けデータマネージメントプラットフォームで
PLCやNCのデータも収集可能に

生産設備毎にセンサーとSENSPIDERを設置することに加え、「製造業向けデータマネージメントプラットフォーム（Orizuru）」と接続すれば、設備のPLCやNCのデータも収集できます。また、AIを実装すればセンサーデータと組み合わせた設備の異常判定も可能に。設備の情報や判定結果を、OPC UAで上位システムに送信することもできます。