aptpod（intdash） - スマートシティ/モビリティ

aptpodについて

aptpod（アプトポッド）は産業IoTにおけるファストデータ（高速時系列データ）のスペシャリストとして、IoT/M2Mにおけるセンサー・ハードウェア技術、クラウド技術、およびグラフィカルなユーザーインターフェイス技術まで、ワンストップのテクノロジーを有するIoTソフトウェア/サービス企業です。産業シーンにおける高速で大量なデータの収集、伝送、高度なリアルタイム処理、イベント処理を実現する包括的なフレームワークを提供しています。

製品紹介

aptpodの提供するintdashでは自動車やロボット・産業機械や制御・可視化アプリケーションなど、短期間に大量のデータを発生させるデバイスをモバイル網やインターネット網を経由して相互にライブ接続することができます。intdashを流れるストリーミングデータはそのまま時系列データストアに保存され、Visual M2Mでの可視化やAnalytics Servicesでの計算処理や機械学習に利用することができます。

intdash

intdashは、高頻度で発生する時系列データをモバイル網などを介して、高速・大容量かつ安定的にストリーミングするための双方向データ伝送プラットフォームです。intdashを流れるストリーミングデータはそのまま時系列データストアに保存され、リアルタイムでの可視化や機械学習に利用することができます。

1. 大容量データのリアルタイム伝送

大量の時系列データを伝送するための独自プロトコルiSCP（indatsh Streaming Control Protocol）を開発　※特許取得
秒間数千〜数万のセンサーデータ、動画や音声といったメディアデータなどをフュージョンデータとしてモバイル網/インターネット経由で低遅延伝送
サーバ中継型の遠隔制御、遠隔監視、遠隔診断、遠隔計測などを実現

2. 高いスケーラビリティ

マイクロサービス化により柔軟なデプロイメントを実現し、データ特性や運用規模に合わせて構成を変更することでリニアにスケールアウトが可能
大量の時系列データの読み書きに耐えうる高速負荷分散処理を自社開発ミドルウェアによって実現
秒間数十万点のデータの収集や伝送、数千台規模の同時アクセス大規模運用に対応可能

3. データ分析処理、機械学習パイプライン

リアルタイムデータまたは蓄積されたデータに対する科学技術計算処理や変換処理の適用
機械学習・AI開発における学習データ収集、教師データ準備、モデル開発から運用までのパイプライン構築が可能

Visual M2M Data Visualizer

intdashのデータパイプライン上を流れるリアルタイムストリーミングや、プラットフォーム上に蓄積された過去の計測データなど、様々な時系列データを多彩に可視化するWebベースのダッシュボードアプリケーションです。ドラッグ＆ドロップの直感的な操作により、ユーザ自身が簡単な操作で自由にダッシュボードを構成することができます。

デモンストレーション動画

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