マクニカのデータ収集車両にてデータ収集を行います。カメラ・LiDAR・レーダー・GPS/IMUなどの各種センサーからのデータを時刻同期させることで、自動運転の学習に適したデータを収集いたします

AI構築には、画像内にある認識させたい物体の「位置」とその「ラベル名」を関連付ける
アノテーションが必要です。アノテーションは、膨大な数の画像一枚一枚に対して行うため、
AI構築サイクルの中で最も多くの工数を要します。
マクニカは、高品質かつ低コストなアノテーションサービスを提供します。

自動運転用の画像認識システム開発では、教師データとして、季節、時間、天候、場所など、さまざまなバリエーションのデータが必要になりますが、その準備には膨大なコストがかかります。マクニカはGAN(敵対的生成ネットワーク)を用いて画像を生成することで、実際に車を走らせることなく、バリエーション豊かな学習用データセットを提供します。