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SDVを進化させるデータ解析
コスト削減と新価値創出を実現
車両データを活用したバーチャルセンサーで、コスト削減と価値創出を
SDVへの移行により、高性能な処理能力を車両に備えることができます。
この処理能力で車両データを解析することで、さまざまな車の状態（車両状況）を検出することが可能になります。
バーチャルセンサーとは、物理センサーではなく、ソフトウェアでセンシングする新しいコンセプトです。
●コスト削減
物理センサー削減：例）ヘッドライトレベリングセンサーをバーチャルセンサーへ代替
R＆Dコスト削減：例）車両負荷実験を効率化
●新価値創出
消耗品の可視化：例）タイヤ、ブレーキパッドの摩耗を可視化し、メンテナンスサービスをタイムリーに提供
アップデート：例）新しいセンシングをソフトウェアアップデートのみで実現
SDVをリードするモビリティデータサイエンスカンパニー
自動車工学とデータサイエンスの融合によるバーチャルセンサー
Compredict社：ドイツのダルムシュタット工科大学からのスピンオフ企業として2016年に創業。
データサイエンスと自動車分野の専門知識を組み合せバーチャルセンサー実現のためのアルゴリズムを開発するソフトウェアカンパニー。欧州OEMは、2030年までの1000万台にタイヤやブレーキ摩耗のCompredict社のバーチャルセンサーを採用予定。
ソフトウェアが生む新価値。SDVとデータ解析が実現するバーチャルセンサー
自動車業界はSDVアーキテクチャや統合ECUによる進化によって、ソフトウェアによる価値創出が注目されています。このバーチャルセンサーはそのトレンドを捉えたソリューションです。自動車工学とデータサイエンスを掛け合わせた知見から、バーチャルセンサーが生み出されています。
基本となるモデルはCompredict社が集めた大量の車両情報から学習することで提供されます。基本モデルと各導入車両の差分もCompredict社とOEMの実験データからキャリブレーションすることで、わずかな期間で開発可能です。
すでに複数のOEMと性能検証が日々行われ、一部のOEMでは商用採用が決定されており、バーチャルセンサーの性能も信頼されています。
SDV × データ活用で生む、コスト最適化と新価値創出
- ヘッドライトレベリングセンサー
オートヘッドライトレベリングはUN R48で法規制化され、2027年から必須の機能となる。
Compredict社のヘッドライトレベリングバーチャルセンサーはUN R48に対応しており、ハードウェアセンサーの代替えが可能。
物理センサーをバーチャルセンサーに置き換えることでコストダウンにつながる。
- ホイールフォーストランデューサー
大がかりな測定器が必要な試験をバーチャルセンサーに置き換えることで、これまでデータ収集できなかったユースケース(公道でのデータなど)も可能。車両実験の効率化が図れる。
R&Dでの評価や実験を効率化。
- タイヤ、ブレーキパッド
今まで常時センシングすることができなかったタイヤやブレーキパッドの摩耗状態を可視化。
メンテナンスサービスをタイムリーに提供することが可能となる。
- 新しいセンシングサービスの追加
エンドユーザーへ渡ったあとの車両へ、ハードウェアを取り付けることなくソフトウェアアップデートのみで新しいセンシングを追加できる。サービスのアップデートが可能。
ソフトウェアアップデートによる機能追加
センシングでアフターマーケットでのサービス開発による収益創出
- 過積載の防止
過積載の通知や、自動運転のブレーキ制御を車重によって調整するといった安全対策強化・乗り心地の改善が可能となる。
Compredict社の活動トピックス
FAQ
A. 車両に流れているCANデータなどを使用します。（CANだけでなく、Etherなども対応できます）
使用する具体的な信号はCompredict社の独自ノウハウとなりますので、NDA提携後にご説明させていただきます。
A. 様々なユースケースのデータをCompredict社に提出後、アルゴリズムまたは解析モデルの微調整を行ってから実装します。詳細はNDA締結後に使用するCANデータをお教えします。