設備機器やサーバなど、すべてのマシンログを収集/統合/可視化

こうした膨大で多種多様なIoTデータの活用を、容易かつ低コストで実現するのが「Splunk」だ。マシンデータ分析プラットフォームである「Splunk」は、サーバやネットワーク機器、業務システム、設備機器や製品に搭載された各種センサなど、あらゆるマシンのログを、データのソースや場所を問わず、リアルタイムに収集・統合。営業や経営企画、マーケティング、コールセンターなど、専門的な知識・技術をもたないユーザでも、簡単な操作でログを検索・分析・可視化できる環境を提供する。

1：医療機器の障害に迅速かつ的確に対応し、顧客満足度UP

医療機器メーカーA社では、病院に導入した医療機器の稼働データをリアルタイムあるいはバッチで収集し、コールセンターに寄せられた問い合わせ履歴、顧客の「声」などと合わせ、分析プラットフォームで統合的に管理している。

顧客から「機器に不具合発生」という連絡が入ると、スタッフは分析画面上で機器の状態を確認。機器の稼働状況などを分かりやすく表示するダッシュボードを見ながら、的確に対応している。また、障害の内容に応じ、メンテナンススタッフを客先へ派遣し、問題を迅速に解決。こうしたきめ細かな対応により、顧客満足度の大幅な向上を実現している

2：障害発生を招く諸条件を予測し、トラブルを未然に防ぐ

電機機器メーカーB社では、販売した機器の稼働ログなどを日々収集し、分析プラットフォーム上で分析。過去の障害発生のログなどから、障害発生の諸条件の推測や原因特定を行っている。こうしたIoTデータの活用により、障害に結び付く不具合の改善や、障害発生を未然に察知し、回避するといった対応を可能にしている。

3：稼働ログから増設やリプレース時期などの需要を高精度に予測

輸送機器メーカーC社は、販売した機器の稼働ログをリアルタイムに収集。どの販売先の、どの機器が、いつ・どれくらいの時間稼働しているかを常時把握している。 C社はこうしたデータを活用し、使用時間にともなう機器の劣化を予測し、適切なメンテナンス対応を実施。また、必要に応じて、機器の増設やリプレースを提案し、顧客のニーズを先取りしたビジネスチャンスを獲得している。