Microchip社エッジAIソリューション「VectorBlox」

・畳み込みニューラルネットワーク・ベースのエッジAI／機械学習・推論アクセラレーターです。
・本ソリューションは処理性能（GOPS）あたりの消費電力が非常に低く画像認識処理に最適です。
・VecotrBloxは、産業用カメラやIoTエッジ・デバイスに最適な、Microchip社のミッドレンジFPGA「PolarFire FPGA & PolarFire SoC」で動作します。

VectorBlox アクセラレータ・ソフトウェア開発キット (SDK)

・ニューラルネットワークモデルをVectorBloxモデルへ変換します。

・幅広いフレームワークをサポートしています。
-TensorFlow、Caffe、MxNet、PyTorchなど

・ハードウェア実装前にシミュレーターでCNNの検証が可能です。

事前学習済みモデル

・Githubなどで公開されている事前学習済みモデルを使用した、複数のTutorialを提供しています。
・シミュレーターおよび開発キットを使用して、顔認証や物体認証を簡単に評価・検証できます。

PolarFire FPGA + VectorBlox リファレンスデザイン

・PolarFire Video Kitで動作するリファレンス・デザインがリリースされています。
・リファレンス・デザインには、FPGAハードウェア・デザインと、Mi-V ソフトCPU（RISC-V）で動作する
　ソフトウェア・コードが含まれています。
・このリファレンス・デザインを使用して、FPGAの設計経験が無い方でも素早く、CNNの動作確認及び評価を実施できます。

PolarFire Video and Imaging Kit ＆ PolarFire SoC Video Kit

これらのキットでエッジAI(VectorBlox)を動作させることができます。

※開発キット、専用ドーター・カードのラインナップは下記URLをご参照ください。
https://www.microchip.com/en-us/products/fpgas-and-plds/boards-and-kits