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Databricks

データブリックス

こんな課題はありませんか?

部署ごとにデータが分散しており
どこに何のデータがあるかわからない
データ統合基盤を導入しているが
データ増加により動作が重い
AIの活用を始めたいが
取り組み方がわからない

次世代型データ統合基盤「レイクハウス」

レイクハウスを基盤とするプラットフォームが
あらゆるデータとガバナンス要件をサポートするオープンな統合環境を提供し、
ビジネスの特性に即したデータ処理を可能にします。
  • データブリックスが提供する「レイクハウス」は、単一のプラットフォーム上でデータの収集・蓄積・分析・AIモデル開発・運用を一気通貫つ効率的・低コストに実施できる次世代型データ統合基盤です。
  • 「レイクハウス」でデータを一元管理することで、部門を超えたデータ活用・スキルの異なる利用者同士のコラボレーション・ガバナンスの統一が実現します。

レイクハウスの特徴

①データの統一&カタログ機能
  • 非構造化形式のデータや、
    バッチ・ストリーム形式データに対応
  • 統合したデータをカタログ化することで
    データの権限・所在・オーナーを明確化
②高速処理&スケーラブル
  • メジャーなパブリッククラウド上で
    構築可能な高速処理エンジンを搭載
  • リソース拡張もボタン1つで可能な高機能
    かつスケーラブルなデータ統合基盤を実現
③「+AI」のデータ活用
  • データの収集・可視化(BI)だけでなく
    AIの開発環境を用意
  • 将来的なAIモデル開発・運用も
    単一の基盤で実現

レイクハウス導入効果

Before
データの複雑さ
  • 乱立したシステムが生み出す相互連携が困難なデータ
  • 部署ごとにデータ形式が異なるため、データ活用が進まない
データ所有者不在
  • オーナーや管理者不在の整備されないままのデータ
  • データの権限や利用規定が曖昧なので活用のための承認を得るのに時間がかかる
データ活用人材の不足
  • データ連携ツールを導入したが扱える人材が少なく活用が進まない
After
データ基盤の統一
  • 多くの連携サービスをサポート!統一したデータ活用基盤とすることで、様々なサービスとの連携を容易に!
  • 非構造化形式のデータや、バッチストリーム形式に対応。
データの見える化
カタログ機能により
  • データオーナーを明確化・各データへのアクセス制御
  • データの権限や所在を確認し、すぐに活用可否を確認できる
スキル向上
  • 充実したワークスペース環境で、メンバーのスキル向上を実現

導入事例

セミナー

オンデマンド動画

会社説明

会社名 Databricks Inc.
設立 2013年
所在地 San Francisco, California, United States
代表者 Ali Ghodsi
ウェブサイト https://www.databricks.com/jp/

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株式会社マクニカ  Databricks 担当

平日 9:00~17:00