Databricks

データブリックス

データ利活用PoCプラットフォームサービス

  • AIで実現したい目的があるが、まず何から進めて良いか分からない…
  • ビジネス活用したいデータを収集しているが、システムの互換性不足やリソースの制約がありプロジェクトが進まない…

データ・AI活用に向けたデータブリックス<レイクハウス>の
導入~実装ステップをお気軽にご体感いただけるサービスをご用意!

「PoC立ち上げ支援パッケージ」では、データ利活用時の「目的設定」「要件定義」「データセットの洗い出し」など、PoC立ち上げにおける障壁をマクニカがご支援します。

また「AI体感パッケージ」では、各業種/テーマにあわせてご用意したテーマから1つをご選択いただき、<レイクハウス>を活用したAI/Generative AIの取り組みをご体感いただけます。

データ利活用PoCプラットフォームサービス
サービスプラン PoC立ち上げ支援パッケージ AI体感パッケージ
内容
  • PoC立ち上げにあたっての目的設定/要件定義支援
  • 利用可能なデータセット洗い出し
  • 製造AI体感パッケージ
    <需要予測・予知保全・品質管理>
  • リテールAI体感パッケージ
    <顧客分析・需要予測・解約予測>
  • Generative AI体感パッケージ
    <製品保守サポート効率化・製品検索>など
期間 2か月~ ※実現内容に応じて変動します。
対象者 法人のお客様でデータ利活用を検討されている方
費用 ¥3,000,000~

AI体感パッケージ取り組み例(「製造AI体感パッケージ」の場合)

予知保全
販売履歴などの多岐にわたるデータを統合し、
予測モデルを構築
<利用データソース例>
  • 過去の販売データ/顧客の購買履歴
  • 製品の価格変動データ
  • 在庫状況 など
品質管理
機械や装置のセンサーデータの分析、故障やダウンタイムの事前予測、適切なメンテナンスタイミングの見極め
<利用データソース例>
  • センサーデータ(例:温度、圧力、振動)
  • 環境データ(例:湿度、気温)
  • 装置や機械の運用履歴(使用頻度/稼働時間)など
需要予測
製造プロセス中のデータをリアルタイムに分析し、
品質のギャップを検出してその場で補正
<利用データソース例>
  • センサーデータ(例:温度、圧力、振動)
  • 製造データ(製造日時、ライン、オペレーター)
  • 機械や装置の設定値 など

ご利用のステップ

  • 無償でご利用のご相談が可能です。
  • サービスの正式な費用、期間はお打ち合わせの上で決定させて頂きます。
ご利用のステップ

まずはお気軽にお問い合わせください!

以下「お問い合わせはこちら」から、
<PoC立ち上げ支援パッケージ 詳細希望>または<AI体感パッケージ詳細希望>
とお送りください。担当者から追ってご連絡いたします。

お問い合わせ・資料請求

株式会社マクニカ  Databricks 担当

月~金 8:45~17:30