日程

会場

2025/9/9（火）

13:00~17:00

株式会社マクニカ 品川オフィス 5階 セミナールーム

時間

内容

13:00-14:00

誰でも使える！FMCWレーダーの基本測定原理とデータ形式（基礎理論）

アナログ・デバイセズ株式会社　高松　創氏（たかまつ　はじめ）

本セッションでは、FMCW MIMO 構成のミリ波レーダーを用いた高度なアプリケーション開発に向けて、距離、方位、速度推定の基本原理を体系的に解説します。加えて、方位推定アルゴリズム（MUSIC、ESPRITなど）や定率誤警報制御 (CFAR) といった代表的な信号処理手法についても取り上げ、動作原理と適用例を紹介します。実機センサーから取得した IF ローデータを用いた MATLAB® 上での処理を通じて、前処理、スペクトル解析、アルゴリズム実装に至るまでの一連のワークフローを、サンプルコードとともに実践的に解説します。本セッションを通じて、レーダーセンサーデータに対する理解を深め、将来的なAI・機械学習活用に向けた有効な特徴量設計の基盤形成を目指します。

14:00-15:00

誰でも分かる！アンテナ構成から見えるレーダーの特徴

アナログ・デバイセズ株式会社　日野原　成輝氏（ひのはら　なりてる）

本セッションでは、弊社のミリ波レーダーMMICを使用したレーダー・モジュールを例に、レーダーアプリケーション開発に必要なアンテナ設計と信号処理の基礎知識を学びます。

前半では、アンテナ構造におけるビームパターンの特徴や、アンテナ配置・チャーププロファイルの設計方針について、アプリケーション例を交えながら解説します。
後半では、アレイアンテナを用いたビームフォーマーの基本概念を取り上げ、MATLAB®のSensor Array Analyzer System Toolbox™を使ってシミュレーションベースの解説を行います。

15:00-16:30

誰もが試したくなる！AIｘレーダーシステムへの応用・開発

MathWorks Japan　竹本　佳充氏（たけもと　よしのぶ）、田中 大智氏（たなか だいち）

画像やセンサー信号を用いたAI技術の実用化が加速するなか、レーダー信号処理の分野においてもAI技術の応用が注目されています。本セッションでは、ディープラーニングの基礎知識を、実際に必要となる具体的なワークフローに添って説明し、それらをレーダーシステムへ応用する例についてご紹介します。

後半では、アルゴリズム検討をしたシステムをFPGAに実装する機能について説明します。FPGAは、高速計算性能と柔軟な設計性能を併せ持つデバイスであり、防衛製品においても幅広く利用されております。FPGA開発においてMATLAB®を活用することで、AIの開発～実機実装・検証まで一気通貫に行うことが可能です。レーダー信号の分類を行うAIを例に、FPGAに実装するまでの一連のワークフローをご紹介いたします。

16:30-17:00

誰もが始めたくなる！　レーダーセンサー評価キットのご紹介

株式会社マクニカ　大槻　憲氏（おおつき　のりお）

さまざまな用途に応用が期待されるレーダーセンサー、その導入を容易にさせ検証を加速させる評価キットのご紹介を実機デモンストレーションも交えて解説します。後半では、実際にそれらの評価キットを用いてAIモデルを開発した事例をユースケースと併せて紹介します。