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製品概要|CUBEとは?

ウィンボンドが開発した「CUBECustomized Ultra-Bandwidth Elements)」は、高帯域・超低消費電力・小型・柔軟設計を実現したカスタムメモリーです。

特に、演算負荷の高いエッジAIアプリケーションに最適化されており、生成AI・画像認識・音声処理・推論エンジンなどの分野で、SoCの性能を最大限に引き出します。

さらにHBMの課題である高コスト・高消費電力・熱設計・短いライフサイクルなどに対して、CUBEは低消費電力設計で放熱負荷を抑えつつ、柔軟な設計と安定した供給体制により、長期的に安定して利用できる持続可能な代替ソリューションを提供します。

HBMとの比較|なぜ今、CUBEなのか?

現在、HBM(High Bandwidth Memory)は高性能なメモリーとして広く採用されていますが、その中でも最新世代であるHBM3EはクラウドやHPC領域における高速処理を支える代表的な技術です。

ここで最新のHBM規格であるHBM3EとCUBEを比較して、どんな違いがあるのか見てみましょう!

特性

HBM3E

CUBE

スタック層

最大12Hi

最大8Hi(柔軟設計)

転送速度

最大9.2Gbps

最大2Gbps(低電力設計)

帯域幅

最大1.2TB/s

最大4TB/s(構成次第)

I/O数

1024

最大4096

電力効率

<4pJ/bit

<1pJ/bit

供給性

製品サイクル短、EOLリスク有

長期供給対応可

用途適正

高性能クラウド向け中心

エッジAIやL4キャッシュに最適

HBM3EとCUBEの比較表

HBMは高帯域・高密度・低消費電力を実現する次世代DRAMとして、クラウドAIやHPC用途で広く採用されています。しかし、以下のような課題が存在します。

・製品ライフサイクルが短く、EOL(End of Life)リスクが高い

・熱設計が難しく、実際の性能を発揮しづらいケースもある

・高コスト・複雑な設計が必要で、SoCとの統合に高度な技術が求められる


一方、エッジAIでは「高帯域よりも低消費電力・小型化・長期供給」が重視される傾向があり、HBMは過剰スペックとなることもあります。

ウィンボンドは、HBMのこれらの課題に対応するため、CUBEを長期供給可能な製品として設計しています。

製品特長|CUBEが選ばれる理由

・ HBMを超える高帯域 × 超低消費電力 、熱設計にも強い3Dスタック構造

  1pJ/bit未満の電力効率を実現し、HBM比で約4分の1の消費電力を達成。発熱を抑えられるため、システム全体の熱設計も容易になります。

 

・柔軟な構成でアプリケーションに最適化

  Die容量、I/O構成、バス幅などを用途に応じて柔軟にカスタマイズ可能。パッケージの小型化・高密度化も実現しています。

 

・長期供給対応で安定した製品開発を支援

  HBMで課題となりがちな「EOL問題」を回避し、産業機器や医療機器など長期供給を必要とする製品にも最適です。

CUBE 製品仕様|技術スペック一覧

項目

内容

メモリ容量

0.5〜16GB

消費電力

<1pJ/bit

I/O数・転送速度

最大4096・2Gbps

総帯域幅

128GB/s〜4TB/s(構成による)

スタッキング構成

TSVあり/なし両対応、最大8Hi

パッケージ技術

TSV、Chip on WaferWafer on Wafer2.5D/3D対応

CUBEの技術スペック表

まとめ|HBMのその先へ、CUBEが創るAIメモリの未来

CUBEは、単なるHBMの代替ではありません。

エッジAIからHPC、さらにはL4キャッシュまで、幅広い用途に対応できる柔軟性と拡張性を備えたカスタムメモリーです。
パフォーマンスと電力効率を両立し、長期にわたる安定供給を実現します。

お問い合わせ

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