SEO、タグ、プライシングなど、ECでの売上向上の為に重要なことはたくさんあり、商品情報は検索から比較、購入判断まで非常に重要な要素の一つです。しかし、SKU単位では膨大な情報量になり、スペックや説明文の入力、表記の統一など多くの時間がかかるタスクです。生成AIが大きく注目を集める今、うまく活用することで工数を大きく削減し、情報量が多くお客様にとって使いやすいページを作成することが可能です。このセッションでは商品掲載の自動化の事例と情報の活用方法、そして商品登録AIサービス「dataX」をご紹介します。

dataXサービスは、お客様の商品登録業務を自動化し、工数削減、リードタイム短縮、商品情報を充足することを目的としています。ご要件に合わせ、機能モジュールをカスタマイズして提供します。本デモ動画では、dataXダッシュボードへのデータアップロードからデータ加工まで、R2（商品情報拡張）モジュールを例にご説明いたします。

DXにおいて商品データの品質はその先のマーケティングや戦略策定の施策に直結する重要な要素です。そして、商品データの収集・正規化・入力といった、商品データのオンボーディングプロセスの改革はより一層求められています。しかし、多くの企業ではデータオンボーディングのプロセスはマニュアル作業で行われており、最適化されていません。
これらの課題は、AI（機械学習モデル）を用いたデータ作成・管理システムを適用することにより、解決することが出来ます。CrowdANALYTIX社CEO Divyabh氏から、AIによる課題解決アプローチを解説します。

ECサイトのニーズが高まる昨今、消費者に信頼され選ばれるECになるためには、様々なデータを活用した日々の運用・施策による恒常的な「ユーザーの購買体験向上」への取り組みが必須です。しかし、ECサイト運営業務は仕入れ・集客・商品管理など多岐にわたり、かつ常に人手が足りないといった課題により、購買体験向上への取り組みまで手が回らない状況ではないでしょうか？
そのような業務過多・リソース不足の中では、まず自社サイトの”課題”と”何から手をつけるべきか”を明確にすることが継続成長実現への第一歩となります。
Amazon Japan G.K.にてECサイトのデジタルマーケティングや、バイヤーとして事業戦略立案、P/L管理、需要予測、商品企画等を経験した【小松 夕祐（こまつ ゆうすけ）氏】をゲストに迎え、担当者の経験や勘ではなく、データに基づき自社サイトの改善ポイントを正しく把握するプロセスをご紹介します。ぜひご視聴ください！

拡大するEC市場の中で消費者に信頼され選ばれるECになるためには、データを活用した日々の運用・施策による恒常的な購買体験の向上への取り組みが必須です。本動画では、Amazon Japan G.K.にてECサイトのデジタルマーケティングや、バイヤーとして事業戦略立案、P/L管理、需要予測、商品企画等を経験した【小松 夕祐（こまつ ゆうすけ）氏】をゲストに迎え、「購買体験の向上とは具体的にどんなものか／どのように考えて何から推進していけばいいのか／どのようにしたら選ばれるECになり売上最大化に繋がるのか」等、皆様の日々のビジネスのお役に立つ内容をお届けいたします。AIを活用した具体的な解決ソリューションや、事例のご紹介もしておりますので、ぜひご視聴ください。