CrowdANALYTIX

クラウドアナリティクス

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  資料内容
サービス案内資料 CrowdANALYTIX サービス案内資料
フルカスタマイズAIサービス「CrowdANALYTIX」について、サービスの特徴や開発体制、ユースケース等をご紹介。まずはこちらをお読みください。
  資料内容
対談記事 運送車両の配車最適化を目指し、発注量予測の共同研究を開始 -トライ・アンド・エラーで一歩ずつ着実に推進するDX 2.77MB/4P PDF NEW
株式会社丸和運輸機関は、3PL(サードパーティロジスティクス)を中心とするロジスティクス企業です。事業としてはEC物流、食品物流、医薬・医療物流の3つのドメインを事業領域としています。創業52年 に及ぶ同社は物流における「人」と「車」の課題解決に向け、取引先店舗の発注量をAIで予測するプロジェクトを始動しました。本記事では、同社でプロジェクトを牽引するDX推進部の千須和学部長(情報システム本部長兼任)、平林祐貴課長、朴賢姫氏参加いただき、本プロジェクトを伴走する立場で支援するマクニカとの座談会を開催した模様をお届けいたします。
  資料内容
ユーザ事例 アスクル株式会社様(重要属性スコアリングAIサービスの活用) 752KB/2P PDF NEW
【重要属性スコアリングAIサービスの活用】AIによる重要属性のスコア化で、ユーザーニーズを反映した購買に繋がる商品情報を拡充 検索性の向上・DX化推進の基盤整備にも貢献するCrowdANALYTIX
アスクル株式会社様(商品カテゴリ自動付与サービスの活用) 1.01MB/2P PDF
【商品カテゴリ自動付与サービスの活用】高度なAI技術を駆使して属人化した業務からの脱却と商品登録の迅速化を実現
高精度な商品カテゴリの自動付与を可能にしたCrowdANALYTIX
  資料内容
ユースケース
商品分類・商品属性抽出・構造化を自動化するAI 13.9MB/21P PDF
商品分類・商品属性抽出・構造化を自動化するAI
データドリブンなマーチャンダイジングを実現するAI 3.66MB/4P PDF
データドリブンなマーチャンダイジングを実現するAI
One to One リコメンデーションを実現するAI 3.51MB/4P PDF
One to One リコメンデーションを実現するAI
介護施設利用者の持ち物チェックを自動化するAI 3.04MB/4P PDF
介護施設利用者の持ち物チェックを自動化するAI
予約管理を自動化するAI 3.50MB/4P PDF
予約管理を自動化するAI
図面読取業務を効率化するAI 4.98MB/4P PDF
図面読取業務を効率化するAI
フードロス削減を実現するAI 3.69MB/4P PDF
フードロス削減を実現するAI
ECサイトの検索性を向上させるAI 3.99MB/4P PDF
ECサイトの検索性を向上させるAI
ユースケース集 1.87MB/11P PDF
様々な業界のDX・AI活用のユースケースを多数ご紹介
ユースケース集
資料内容
ホワイトペーパー

『ECサイト運営にてAIを使いこなすコツとは?』

本ホワイトペーパーでは、元Amazon Japan G.K.のECサイト運営担当者である「小松 夕祐(こまつ ゆうすけ)氏」が自身の経験を踏まえ、

  • 昨今のEC業界の競争激化の背景
  • 顧客から信頼され選ばれるECサイトへと成長するためのポイント
  • なぜ今EC業界でのAI活用が必要なのか
  • 業務上の課題を解決へと導いたAI活用法の具体的成功事例

等について解説しています。ECサイトの売上最大化のヒントが詰まっていますので、ぜひお気軽にダウンロードのうえご覧ください。

『プロジェクトがとん挫する理由から学ぶAI実装に向けたプロセスの最適解』 683KB/12P PDF

日本においてAI が大きなブームになっており、多くの企業でPoC(概念実証)が進められています。しかし、AI プロジェクトの多くが失敗の憂き目にあっており、90%以上のAI プロジェクトが途中で計画倒れや頓挫してしまっていると報じる情報もあるなど、企業の業務プロセスへのAI 実装まで至らないケースが少なくありません。PoC の段階でつまずいてしまう理由はどこにあるのでしょうか。AI プロジェクトにおける実態について見ていきながら、プロジェクトを成功に導くためにはどのような視点が必要なのかについて考えていきます。

『コンペティションを活用したAIソリューション開発』 1.84MB/22P PDF

高精度AIモデルを作成する際社内だけで閉じた開発を行うよりも、より多くのデータサイエンティストの知見とアイデアから最良のAIモデル作成が可能となります。本文書では、コンペティションを活用したCrowdANALYTIX の精度の高いAIモデルを作り上げるユニークな仕組みを紹介します。

『商品データオンボーディングプロセスの課題と解決策』 1.49MB/9P PDF NEW

人々のオンライン購買がますます加速する中、顧客接点であるECサイト・アプリへ掲載する商品データの一貫性を保ち、充実させ、迅速にビジネスに活用出来るようにマネジメントすることの重要性は言うまでもありません。また、商品データは EC サイト・アプリに掲載するだけに留まらず、パーソナライゼーション・レコメンデーションといったマーケティング DX の観点でもますます重要性を増しています。そのような背景にともない、商品データの管理・活用支援を行うPLMやERPといったソリューションの導入がすすんでいる企業は多くありますが、一方で元データを収集・加工・修正・確認する作業、すなわち商品データの一連のデータオンボーディングのプロセスは、各企業それぞれのやり方に任せられています。本ホワイトペーパーでは、企業がマニュアルで行う商品データオンボーディングプロセスの課題と、その解決策を解説します。

  資料内容
特集記事 「変化なき者は生き残れず」─D2Cで斬新な顧客体験を競い合う世界の小売業「NRF2020」で目の当たりにした小売/ECの最前線 2.26MB/10P PDF
皆さんは米国の小売業界の状況をどう見ているだろうか? アマゾン・ドットコム(Amazon.com)や eBay といった大手 EC 事業者が席巻し、今も勢いが衰えない。特にアマゾンは EC に加えて先端テクノロジーを活用したリアル店舗の展開を強化し、既存の小売企業を飲み込む取り組みを加速させている。