NVIDIA Jetson TX2:機械学習のフレームワークを使って機械学習アプリケーションの開発をデスクトップ PC などでおこなった場合、ほぼそのまま Jetson で動作させられると思いますが、Jetson 上での制約はありますか?
Jetson
Pytorch, TensorflowなどのフレームワークはJetsonで動作しますが、CUDAコア数やメモリーサイズが制約となり、サイズの大きいDNNモデルはそのまま移植できない可能性があります。そのため、実際の評価を実施していただく必要があります。