概要

Reality AIは、ルネサス製MCU／MPUコア上で実行可能な信号処理、機械学習、異常検知を組み合わせたエッジAIソフトウェアを開発するための開発環境です。
実現可能性の判断が難しいトレーニングデータをクラウドにアップロードするだけで実現可能な精度を表示することや、クラウド上で再トレーニング、センサー位置のグリッドサーチなどが可能となります。

引用元：https://www.renesas.com/jp/ja/blogs/year-after-acquisition-renesas-redefining-ai-solutions-portfolio-reality-ai-software

特長

・信号処理技術
Reality AIは広範囲の周波数ドメイン/タイムドメイン上のフィーチャースペースから、アルゴリズムを比較検証し、自動的に最適なアルゴリズムを選択することができます。

・AI技術
Reality AIは自動的にマシンラーニングモデルを作成することができます。生成されるマシンラーニングモデルは学習結果の視覚化を行う事でブラックボックス化を防ぎ、同時にプロダクションに向けてのハードウェア最適化のための様々な解析ツールを提供します。

・組込み向けの機械学習モデル
Reality AIツール上ではルネサスのRX、RL78、RA、RZなどの各MCU/MPU向けの学習済み機械学習モデルを生成し、そのまま既存のプロジェクトにリンクすることで機械学習を用いた機能を実装することが可能です。

Reality AIソフトウェアとソリューション

Reality AI Tools🄬（お客様がモデル開発）

ルネサスMCU、MPU、モーターコントローラー向け機械学習モデル生成のためのソフトウェアと、ハードウェア最適化

引用元：https://www.renesas.com/jp/ja/software-tool/reality-ai-tools#ai-explore

Reality AIソリューション（ルネサスがリファレンスモデルを提供）

特定用途向けのハードウェア、ソフトウェアと機械学習モデルのリファレンスモデルでのソリューション

RealityCheck™ HVACソリューションスイート
スマートな自己診断フレームワークを提供

RealityCheck™モータツールボックス

予知保全と異常検知を可能にする高度なソフトウェア・ツールボックス

引用元：RealityCheck™ Motor (renesas.com)

Automotive SWS

オーディオベースのADAS用センシングソリューション

引用元：Automotive Sound Recognition (SWS) | Renesas

応用事例

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