Edge AIの最前線～組込みプロセッサで動かすローカル生成AI (LLM)

■おすすめポイント：
クラウドだけじゃない！ 組込み機器で生成AI (LLM) が利用できること、そしてその実現方法を習得できます。

■セミナー内容：

Edge AIの業界動向や最新トレンド、そして生成AI/LLM/RAGの基礎知識と、組込み機器に最適なNXPのプロセッサを用いてどのような生成AI (LLM) システムが実現できるのか？　

i.MX 95アプリケーション・プロセッサーをベースとしたデモンストレーションを交えて生成AI (LLM) 開発・評価環境について解説します。

LLM: Large Language Model（大規模言語モデル）
RAG: Retrieval Augmented Generation（検索拡張生成～ドメイン固有情報のデータベースを作成する手法）

■対象：

・ 組込みプロセッサーでどのような規模感の生成AI (LLM) が実現できるのか、どうやって使用できるか調査中の方

・ 組込み機器の付加価値を高めるものをお探しの方
　　例：手順書や説明書を読むのではなく、音声で、かつ自然言語で質問し、正しい回答を得る

・ Linux、プロセッサーを用いた組込み機器の企画・半導体製品選定・設計・開発・製造を担当されている方

・ PCやNVIDIA Jetson、Raspberry Pi で Edge AI ~ 特に生成AI (LLM) の検証をおこなっているが、実用化/量産化に向け、長期供給、信頼性、消費電力/価格に懸念がある方

・ クラウドではなく組込み機器でAI (Edge AI) を実装したい方

・ ネットワーク接続に制限がある環境で生成AI (LLM) を利用したい方

・ RAGで最新データの管理、セキュリティ確保をしたい方

・ トレンドTopicの生成AI (LLM) について知識をキャッチアップしたい方

■登録：

・ 登録URL：申し込みはこちら

・ 日時：2025年 6月 18日 (水) 午前 11:00 - 午前11:50 JST

・ 参加費用：無料

・ 事前登録制：ご登録後 1 営業日以内に参加URLを送付

・ 受付終了：6月17日 (火) 17:00（受付終了後のご登録は参加URLを送付できない場合がありますので予めご了承ください）

※GoToWebinarプラットフォーム Webcastモード使用。アプリケーションのダウンロードは不要でブラウザにて視聴いただけます。

※ごく稀にお客様の環境によっては視聴できない場合があります。GoToWebinarを初めて利用される場合は、参加URL記載のメール内「システム要件をチェック」のリンクより事前接続テストを行っていただくことをお勧めします。また、視聴中のトラブルはブラウザのリロードをお試しください。

※競合他社と関連する商社の方、および個人用途（ホビーユーザ、Gmailメール等のフリーメール／個人アドレスでの登録）の方の参加はお断りさせていただきます。予めご了承ください。