NVIDIA DGX Spark™ - NVIDIA

NVIDIA DGX Spark™ 製品概要

特長

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchipを搭載した NVIDIA DGX Spark™は、電力効率に優れたコンパクトなフォームファクターで、petaFLOP1のAIパフォーマンスを実現します。 NVIDIA AI ソフトウェアスタックと128 GBのメモリーがプリインストールされているため、開発者は最大 2,000 億パラメーターをローカルで利用でき、DeepSeek、Meta、NVIDIA、Google、Qwen などが提供する最新世代のリーズニング AI モデルのプロトタイプ作成、ファインチューニング、推論が可能です。

ラインナップ/製品情報

DGX SparkはNVIDIA純正品に加え、NVIDIAの認定を受けたOEMパートナーからもリリースされております。
OEM パートナーは、DGX Sparkで使用される同じGB10およびNVIDIA AI ソフトウェアスタック技術を、自社の製品ファミリーに統合しています。マクニカでは、NVIDIA社純正品の他にMSI社、Dell Technologies社、ASUS社のDGX Sparkを取り揃えております。

各社スペック比較表

	NVIDIA	MSI		Dell Technologies		ASUS
製品名	DGX Spark	EdgeXpert 1TB	EdgeXpert 4TB	Dell Pro Max with GB10 2TB	Dell Pro Max with GB10 4TB	Ascent GX10 (1TB)
アーキテクチャー	NVIDIA Grace Blackwell	NVIDIA Grace Blackwell		NVIDIA Grace Blackwell		NVIDIA Grace Blackwell
CPU	20コアArm　10Cortex-X925 +10Cortex-A725 Arm	20コアArm　10Cortex-X925 +10Cortex-A725 Arm		20コアArm　10Cortex-X925 +10Cortex-A725 Arm		20コアArm　10Cortex-X925 +10Cortex-A725 Arm
GPU	Blackwell世代（第5世代Tensor／第4世代RT）	Blackwell世代（第5世代Tensor／第4世代RT）		Blackwell世代（第5世代Tensor／第4世代RT）		Blackwell世代（第5世代Tensor／第4世代RT）
AI性能	最大1 PFLOP（FP4）	最大1 PFLOP（FP4）		最大1 PFLOP（FP4）		最大1 PFLOP（FP4）
システムメモリー	128GB LPDDR5x　統合システムメモリー	128GB LPDDR5x　統合システムメモリー		128GB LPDDR5x　統合システムメモリー		128GB LPDDR5x　統合システムメモリー
ストレージ	4TB	1TB	4TB	2TB	4TB	1TB
ネットワーク	1xRJ-45コネクター 10GbE + NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC	1xRJ-45コネクター 10GbE + NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC		1xRJ-45コネクター 10GbE + NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC		1xRJ-45コネクター 10GbE + NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC
無線	Wi-Fi 7、Bluetooth 5.4	Wi-Fi 7、Bluetooth 5.4		Wi-Fi 7、Bluetooth 5.4		Wi-Fi 7、Bluetooth 5
映像出力	1xHDMI 2.1	1xHDMI 2.1		1xHDMI 2.1		1xHDMI 2.1
USB	4xUSB TypeC	4xUSB TypeC		4xUSB TypeC		4xUSB TypeC
寸法	150 × 150 × 50.5 mm	151 × 151 × 52mm		150 × 150 × 50.5mm		150 × 150 × 51 mm
OS	NVIDIA DGX OS（Ubuntuベース）	NVIDIA DGX OS（Ubuntuベース）		NVIDIA DGX OS（Ubuntuベース）		NVIDIA DGX OS（Ubuntuベース）
接続性	2台接続で最大405Bパラメーター対応（ConnectX活用）	2台接続で最大405Bパラメーター対応（ConnectX活用）		2台接続で最大405Bパラメーター対応（ConnectX活用）		2台接続で最大405Bパラメーター対応（ConnectX活用）
電源ケーブル	付属	付属		付属		付属
製品保証	1年	1年・2年・3年		1年・2年・3年		1年・2年・3年
特記事項	保守なし	購入時のみ保証延長可		保守加入必須		保守加入必須
接続DAC	あり	あり		あり		あり
データシートURL	NVIDIAデータシート	MSIデータシート		Dell Technologiesデータシート		ASUSデータシート

NVIDIA DGX™ SystemsにおけるDGX Sparkの位置づけ

NVIDIA社は、2016年にAI研究者へ独自のスーパーコンピューターを提供するためにNVIDIA DGX-1^™を開発しました。その後、DGXプラットフォームは目覚ましい成長を続け、現在は、TOP500とGreen500に登録された世界最強のスーパーコンピューターの多くがNVIDIA DGXプラットフォーム上に構築されております。そのNVIDIA DGXプラットフォームに新たに加わったのが、新しいクラスのAIスーパーコンピューターであるDGX Sparkです。DGX Sparkは、あらゆる開発者へAIコンピューターを提供し、次なるブレークスルーの波を起こすために開発されました。コンパクトなデスクトップフォームファクターでペタフロップスのAIパフォーマンスと128GBの統合メモリーを提供します。これにより、開発者は最大2,000億のパラメーターを持つAIモデルの推論を実行し、最大700億のパラメーターを持つモデルをローカルでファインチューンすることができます。

NVIDIA DGX™ Systems　製品ページはこちら

DGX Sparkの活用方法

どんなことができる？

-プロトタイピング：NVIDIA AIソフトウェアスタック及び、数々のオープンソースソフトウェアを利用して、アプリケーションとソリューションの開発、テスト、検証をおこなうことができます。

-ファインチューニング：学習済みAIモデルをファインチューニングすることで推論精度を向上させることができます。
　　　　　　　　 128GBの統合システムメモリーにより、最大700億個のパラメーターを持つAIモデルをファインチューニングできます。

-データサイエンス：大規模で複雑なデータ分析のパフォーマンスを最大化します。

-推論：FP4をサポートする第5世代Tensorコアと、128GBシステムメモリーの組み合わせにより、最大1petaFLOP高速演算を実現し、最先端のAIモデルの推論を高速化します。

-エッジアプリケーション：NVIDIA Isaac™やNVIDIA Metropolisなど、さまざまなNVIDIA AIフレームワークを利用してエッジアプリケーションを開発できます。

活用シーン

AI研究者／開発者に1人1台のスーパーコンピューター

ついに、AI研究者／開発者1人に1台のスーパーコンピューターが実現します。DGX Sparkは机に載るほど小型かつ、静音性を備えながら、最大1petaFLOPの AI パフォーマンスを実現します。NVIDIA AI ソフトウェアスタックがプリインストールされているため、AI研究者／AI開発者はすぐに AI プロジェクトに取組めます。

生成AIを利用したシステムの実証実験

最大1petaFLOPのAIパフォーマンスと、128GBのCPU-GPUコヒーレントメモリーにより、LLM（大規模言語モデル）を始め、高度な生成AIモデルがローカルに動作します。プライバシーやセキュリティが重要な分野へも、生成AIを利用したシステムの実装と検証を素早く実行できます。

教育

NVIDIA社から提供されるものから、オープンソースコミュニティーから提供されるものまで、世界中のあらゆるAIソフトウェアが、DGX Spark上で利用可能です。クラウドに頼ることなく、DGX Spark上で、AIについてのあらゆることを学ぶことができます。教育機関から、企業内研修まで、AI教育のプラットフォームとしてもDGX Sparkは最適です。

デモ動画

DGX SparkでNVIDIA AI Blueprint for video search and summarization (VSS) を動かしてみた

DGX SparkにGPT-OSS 120BでRAGチャット構築してみた

マクニカオリジナル購入特典

スターターガイド(無償)

DGX Sparkおよび、そのOEM製品のセットアップから、日本語対応RAGチャットボットの構築までを解説しています。 NVIDIA社から公開されている公式ドキュメントを補完するものとご認識ください。 NVIDIA社製GPU環境に不慣れな方々に配慮して、エキスパートが見過ごしがちな注意点も丁寧に説明しています。チャットボットの例では、日本語ユーザープロンプト入力を前提に説明しています。