NVIDIA Data Center GPU

NVIDIA Data Center GPUは、要求の厳しい HPC等のワークロードを高速化し、データサイエンティストや研究者は、エネルギー探査からディープラーニングまで、幅広いアプリケーションで、従来のCPUよりもはるかに高速に数ペタバイトのデータを解析できるようになります。

NVIDIA Data Center GPU　製品一覧

NVIDIA H200 Tensor コア GPU

NVIDIA H200 Tensor コア GPU は、市場を一変させるパフォーマンスとメモリー機能で生成 AI と HPC ワークロードを強化します。HBM3e を搭載した初の GPU である H200 の大容量かつ高速のメモリーは、HPC ワークロードのための科学コンピューティングを推進しながら、生成 AI と大規模言語モデル (LLM) の高速化を促進します。

NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition

革新的なNVIDIA Blackwell アーキテクチャー を搭載した NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition は、最先端の AI 処理能力と卓越したビジュアル コンピューティング性能を統合し、企業データセンターの複雑なワークロードを劇的に加速します。 超高速 GDDR7 メモリーを 96GB 搭載した NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell は、エージェント AI、フィジカル AI、科学計算からレンダリング、3D グラフィックス、ビデオ処理まで幅広いユースケースに対応する比類なきパフォーマンスと柔軟性を提供します。

NVIDIA L40

Ada Lovelace アーキテクチャーを採用した NVIDIA L40 は、GPU を活用したデータ センター ワークロードに革新的なニューラル グラフィックス、ビジュアライゼーション、演算、AI 機能を提供します。

ファン・冷却機能

NVIDIA Data Center GPUはPassive Coolingでファンを搭載しておらず、サーバー本体に冷却機能が必要となります。Data Center GPUは、ファンを搭載しないことで故障のリスクを低減しており、GPUカードの入れ替えが難しいデータセンター等でのご利用には、 Data Center GPUがおススメです。

メモリーサイズ と メモリー帯域幅

大量のデータを扱うAI学習フェーズでは、GPUメモリーへのデータ転送を大量に行うため、対応するメモリーサイズとメモリー帯域幅が非常に重要な要素となります。NVIDIA Data Center GPはメモリーサイズ・メモリー帯域が大きくAI/HPCに最適な製品です。 各NVIDIA Data Center GPU と を比較した表は下記の通りです。

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