NVIDIA data center gpu

NVIDIA Data Center GPU

NVIDIA Data Center GPUは、要求の厳しい HPC等のワークロードを高速化し、データサイエンティストや研究者は、エネルギー探査からディープラーニングまで、幅広いアプリケーションで、従来の CPU よりもはるかに高速に数ペタバイトのデータを解析できるようになります。

NVIDIA Data Center GPU 製品一覧

NVIDIA Data Center GPUは、コンピューティング向けとグラフィックス向けに、2つの製品群があります。

コンピューティング向け

NVIDIA H100
NVIDIA H100

コンピューティング向け製品は、マルチインスタンスGPU(MIG)に対応しており、1つのGPUを最大7つ(NVIDIA A100/NVIDIA H100)に分割してご使用することが可能です。

NVIDIA マルチインスタンスGPUの詳細は こちら

グラフィックス向け

NVIDIA L40
NVIDIA L40

グラフィックス向け製品は、NVIDIA RTX™製品に搭載のレイトレーシング(RT)コアを搭載しています。

NVIDIA Data Center GPU と NVIDIA RTX の 違いは?

ファン・冷却機能

NVIDIA RTX製品はActive Coolingでファンを搭載していますが、NVIDIA Data Center GPUはPassive Coolingでファンを搭載しておらず、サーバー本体に冷却機能が必要となります。Data Center GPUは、ファンを搭載しないことで故障のリスクを低減しており、GPUカードの入れ替えが難しいデータセンター等でのご利用には、 Data Center GPUがおススメです。

NVIDIA Data Center GPU NVIDIA L40
NVIDIA Data Center GPU NVIDIA L40
RTX A6000

メモリーサイズ と メモリ帯域幅

大量のデータを扱うAI学習フェーズでは、GPUメモリーへのデータ転送を大量に行うため、対応するメモリーサイズとメモリー帯域幅が非常に重要な要素となります。NVIDIA Data Center GPはメモリーサイズ・メモリー帯域が大きくAI/HPCに最適な製品です。 NVIDIA Data Center GPU と NVIDIA RTX を比較した表は下記の通りです。

NVIDIA H100 (PCIe)

NVIDIA RTX™ 6000 Ada 世代

Memory Size 

80GB HBM2e

48GB GDDR6

Memory BW(GB/s)

2000

960

Interconnect

PCIe Gen5

PCIe Gen4

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