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2025年6月24日に開催したセミナー「NVIDIA 金融AI Meet-up with Macnica～ AIを自らの手で。実践企業が語る金融AI活用～」では、金融業界におけるAI活用の最前線を共有する場として、多くの業界関係者にご登壇いただきました。
本記事では、株式会社マクニカ 小野寺による講演内容をご紹介いたします。
記事末尾ではオンデマンド動画のご案内をしておりますので、ぜひ最後までお読みください。
主催：株式会社マクニカ
協賛：エヌビディア合同会社
| 講演 | 講演タイトル | プロフィール | |
| 1 | GTC2025 ダイジェスト（金融関連企業の発表を中心に） |
エヌビディア合同会社 シニア事業開発マネージャー |
平畠 浩司 氏 |
| 2 | 戦略的AI導入と業務特化型ユースケースの展開 |
ＳＭＢＣグローバル・インベストメント＆コンサルティング株式会社 ジェネラルマネジャー |
山田 裕文 氏 |
| 3 | 金融特化型モデル FineNemotronの活用 | エヌビディア合同会社 シニアソリューションアーキテクト | Xianchao Wu氏 |
| 4 | 金融機関のセキュアな生成AI活用に向けたオンプレ×ローカルLLMの重要性と実力 | 株式会社Ippu Senkin 代表取締役社長 | 鈴木 秀弥 氏 |
| 5 | NVIDIA NIMで簡単に始めるローカルLLM構築 | 株式会社マクニカ | 小野寺 彪斗 氏 |
| 6 | 拡大する生成AI活用と企業のリスク：AIセキュリティの必要性 |
シスコシステムズ合同会社 Robust Intelligence Country Manager / Cisco Business Development Manager, AI |
平田 泰一 氏 |
| 7 | Kaggle GrandmasterによるRAPIDSを活用したデータサイエンスの高速化 |
エヌビディア合同会社 KGMoN（NVIDIA Kaggle Grandmaster） |
小野寺 和樹 氏 |
| 8 | クオンツヘッジファンドにおける RAPIDS・CUDA を用いたトレーディングストラテジー構築の高速化 |
株式会社オークン プロジェクトマネージャー/データサイエンティスト |
竹内 暢崇 氏 |
| 9 | 生成AIによるアナリストレポート自動生成：ファインチューニング学習による精度向上 |
株式会社aiQ 代表取締役社長 |
山本 裕樹 氏 |
| 特別講演 | AIと共に働く時代：チームを拡張するためのAIディスカッションペーパーの活用 |
金融庁 総合政策局リスク分析総括課 参事官 |
五十嵐 ほづえ 氏 |
NVIDIA NIMで簡単に始めるローカルLLM構築
小野寺より、生成AI導入に向けた技術支援とサービスについて紹介いたしました。
NVIDIAのNeMo/NIMにより、オープンソースの懸念を払拭しつつ、安全かつ効率的に生成AIの運用できる点が強調されました。
NeMo
生成AIの開発から運用までを支援するマイクロサービス群で、データ整備、モデルのカスタマイズ、評価、RAG構築、ガードレール設定などを網羅。金融業界向けに機密性の高いデータを扱う際の安心活用可能。
NIM
推論用SDKで、OpenAI互換APIにより既存アプリからの移行も容易。クラウド・オンプレ両対応で、セキュリティチェック済みのコンテナを提供。GPU最適化による高スループットの実現、企業利用への活用可能。
両者を活用することで、オープンソースの懸念を払拭しつつ、安全・効率的な生成AI運用が可能となり、特にオンプレ環境での導入に強みがあります。
NVIDIA Blueprintによる生成AIアプリケーション開発の加速
NVIDIA Blueprintを活用したリファレンスワークフローによって、生成AIアプリケーションの開発がより簡単かつ迅速に行える点も紹介されました。Blueprintでは、チャットボットやAIエージェント、デジタルヒューマン、ビデオリサーチ＆サマライズなどのユースケースに対応した構成済みのDocker Composeファイルが提供されており、ユーザーはこれを活用することで、複雑な環境構築を省略し、すぐにアプリケーション開発に着手できます。また、Langflowなどのノーコード／ローコードツールと組み合わせることで、専門的なプログラミング知識がなくても、業務に即した生成AIソリューションを構築できる柔軟性が強調されました 。
最後に、金融庁のモデルリスク管理原則を参照するRAG型デモも展示され、Langflowとの連携によるノーコード開発についても紹介いたしました。
簡単なご登録で当日の動画をご覧いただけます
今回ご紹介したマクニカ 小野寺のセミナーは、下記のフォームよりご登録いただくとオンデマンド動画をご覧いただけるURLを送付いたします。見逃してしまった方や参加者の方でもう一度ご覧になりたい方は、この機会にぜひご登録ください！
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