NVIDIA 金融AI Meet-up with Macnica ～生成AI×アナリストレポートの最前線㈱aiQ講演～ - 半導体事業

2025年6月24日に開催したセミナー「NVIDIA 金融AI Meet-up with Macnica～ AIを自らの手で。実践企業が語る金融AI活用～」では、金融業界におけるAI活用の最前線を共有する場として、多くの業界関係者にご登壇いただきました。

本記事では、株式会社aiQ山本様による講演内容をご紹介いたします。

記事末尾ではオンデマンド動画のご案内をしておりますので、ぜひ最後までお読みください。

主催：株式会社マクニカ

協賛：エヌビディア合同会社

講演	講演タイトル	プロフィール
1	GTC2025 ダイジェスト（金融関連企業の発表を中心に）	エヌビディア合同会社　シニア事業開発マネージャー	平畠浩司氏
2	戦略的AI導入と業務特化型ユースケースの展開	ＳＭＢＣグローバル・インベストメント＆コンサルティング株式会社ジェネラルマネジャー	山田裕文氏
3	金融特化型モデル FineNemotronの活用	エヌビディア合同会社　シニアソリューションアーキテクト	Xianchao Wu氏
4	金融機関のセキュアな生成AI活用に向けたオンプレ×ローカルLLMの重要性と実力	株式会社Ippu Senkin　代表取締役社長	鈴木秀弥氏
5	NVIDIA NIMで簡単に始めるローカルLLM構築	株式会社マクニカ	小野寺彪斗氏
6	拡大する生成AI活用と企業のリスク：AIセキュリティの必要性	シスコシステムズ合同会社 Robust Intelligence Country Manager / Cisco Business Development Manager, AI	平田泰一氏
7	Kaggle GrandmasterによるRAPIDSを活用したデータサイエンスの高速化	エヌビディア合同会社　 KGMoN（NVIDIA Kaggle Grandmaster）	小野寺和樹氏
8	クオンツヘッジファンドにおける RAPIDS・CUDA を用いたトレーディングストラテジー構築の高速化	株式会社オークンプロジェクトマネージャー/データサイエンティスト	竹内暢崇氏
9	生成AIによるアナリストレポート自動生成：ファインチューニング学習による精度向上	株式会社aiQ　代表取締役社長	山本裕樹氏
特別講演	AIと共に働く時代：チームを拡張するためのAIディスカッションペーパーの活用	金融庁　総合政策局リスク分析総括課参事官	五十嵐ほづえ氏

生成AIによるアナリストレポート自動生成：ファインチューニング学習による精度向上

山本様より、生成AIを活用したアナリストレポート、自動生成サービス「Analystant」についてご紹介いただきました。

本サービスは、ニュースや金融データをもとに株価を予測するSaaS型ツールで、24時間365日リアルタイムに情報提供が可能。RAGやファインチューニングを活用し、特にLlamaモデルでは予測誤差を7.9%から5.2%に改善。バックテストでも高い精度を示し、実運用でも有効性が確認されています。
主な対象はファンドマネージャー、バイサイドアナリスト、個人投資家、証券営業担当者など。特にセキュリティやプライバシーを重視する大手ファンドにも対応可能で、ローカル環境での構築も視野に入れた設計となっています。