2025年6月24日に開催したセミナー「NVIDIA 金融AI Meet-up with Macnica~ AIを自らの手で。実践企業が語る金融AI活用~」では、金融業界におけるAI活用の最前線を共有する場として、多くの業界関係者にご登壇いただきました。
本記事では、株式会社Ippu Senkin 鈴木様による講演内容をご紹介いたします。
記事末尾ではオンデマンド動画のご案内をしておりますので、ぜひ最後までお読みください。
主催:株式会社マクニカ
協賛:エヌビディア合同会社
| 講演 | 講演タイトル | プロフィール | |
| 1 | GTC2025 ダイジェスト(金融関連企業の発表を中心に) |
エヌビディア合同会社 シニア事業開発マネージャー |
平畠 浩司 氏 |
| 2 | 戦略的AI導入と業務特化型ユースケースの展開 |
SMBCグローバル・インベストメント&コンサルティング株式会社 ジェネラルマネジャー |
山田 裕文 氏 |
| 3 | 金融特化型モデル FineNemotronの活用 | エヌビディア合同会社 シニアソリューションアーキテクト | Xianchao Wu氏 |
| 4 | 金融機関のセキュアな生成AI活用に向けたオンプレ×ローカルLLMの重要性と実力 | 株式会社Ippu Senkin 代表取締役社長 | 鈴木 秀弥 氏 |
| 5 | NVIDIA NIMで簡単に始めるローカルLLM構築 | 株式会社マクニカ | 小野寺 彪斗 氏 |
| 6 | 拡大する生成AI活用と企業のリスク:AIセキュリティの必要性 |
シスコシステムズ合同会社 Robust Intelligence Country Manager / Cisco Business Development Manager, AI |
平田 泰一 氏 |
| 7 | Kaggle GrandmasterによるRAPIDSを活用したデータサイエンスの高速化 |
エヌビディア合同会社 KGMoN(NVIDIA Kaggle Grandmaster) |
小野寺 和樹 氏 |
| 8 | クオンツヘッジファンドにおける RAPIDS・CUDA を用いたトレーディングストラテジー構築の高速化 |
株式会社オークン プロジェクトマネージャー/データサイエンティスト |
竹内 暢崇 氏 |
| 9 | 生成AIによるアナリストレポート自動生成:ファインチューニング学習による精度向上 |
株式会社aiQ 代表取締役社長 |
山本 裕樹 氏 |
| 特別講演 | AIと共に働く時代:チームを拡張するためのAIディスカッションペーパーの活用 |
金融庁 総合政策局リスク分析総括課 参事官 |
五十嵐 ほづえ 氏 |
金融機関のセキュアな生成AI活用に向けたオンプレ×ローカルLLMの重要性と実力
鈴木様より、クラウドとオンプレミスの使い分けを含めた実践的な視点からご紹介いただきました。
金融機関における生成AIの活用とオンプレミス環境の再評価
2025年の生成AIの主要テーマとして「AIエージェント」「フィジカルAI」「オンプレミスへの回帰」が挙げられました。AIエージェントは業務の自律実行を可能にし、フィジカルAIはロボティクスとの融合で物理空間への展開を加速させています。特に金融機関では、機密情報保護の観点からオンプレミス環境での生成AI活用が注目されています。クラウド環境への懸念が根強い中、オンプレ×ローカル生成AIはセキュリティ・コスト・柔軟性の面で有力な選択肢となっています。実際に国内外で導入事例が増加しており、業務効率化や自動化の新たな可能性が広がっています。
また、オンプレミス×ローカル生成AIのメリットとして、以下3点が挙げられました。
・セキュリティ性:
物理的に閉じた環境で運用されるため、外部への情報流出リスクが極めて低く、個人情報や機密情報を安心して扱える。
・コスト効率:
従量課金が不要で、初期費用も近年大幅に低下。長期的にはクラウドよりも経済的な運用が可能。
・カスタマイズ性:
既存のオンプレミスシステムとの接続が容易で、業務に応じた柔軟な設計が可能。
金融業務における生成AI活用とオンプレミス環境の重要性
生命保険会社での引受査定業務の自動化プロジェクトや、銀行の営業記録のAI議事録化など、オンプレミス環境での生成AI活用が進んでいます。クラウドはリアルタイム性、オンプレミスは大量処理や高セキュリティに適しており、業務に応じた使い分けが重要、とお話しいただきました。
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