DSP Concepts：オーディオ IP - DSPC

業界初のオーディオ IP エコシステム

DSP Concepts社オリジナルの特長的なオーディオIPやDolbyやDTSなどの3rd PartyのIPをAudio Weaverをベースに提供します。

DSP Concepts社オリジナルIP

Talk To 音声コントロール

高度な信号処理技術を組み合わせ、音声アシスタントやASRエンジンのためのクリーンな音声信号を生成するオーディオフロントエンド(AFE)です。

■ 機能特長

・卓越したファーフィールド性能

・モノラル、ステレオ、マルチチャネルAEC

・適応型干渉キャンセラー

・ビームフォーミング

・1～8個のマイクを様々な構成でサポート

・カスタムマイクアレイ対応

・ノイズリダクション

・Alexa Autoに対応

・Baidu DuerOSおよびAlibaba Tmall Genieで使用

TalkTogether 音声通信

音響エコーや暗騒音を解決する双方向音声通信ソリューションです。

■ 機能特長

・広帯域・高音質音声

・全二重オペレーション

・アコースティックエコーキャンセル

・マルチマイク対応

・キャビン・ノイズ・リダクション

・コンフォートノイズ

・Amazon ACM事前評価「Delightful」取得済み

・Microsoft Teams認証取得済み

・ITU認証取得中

PlayPack 音の出力処理

PalyPackは全てのオーディオ製品に必須の音に対するポストプロセッシング処理を提供します。

PlayWide

Stereo Imaging

PalyBass

Bass Enhancement

PlayVoice

Dialog Boost

PlayLevel

Level Smoothing

ステレオ再生システムの音場を、内蔵スピーカーの物理的な制約を超えて広げる

✔より臨場感のある音場を実現

音響心理学に基づき、スピーカーの低音域レスポンスを拡張

✔高域信号の高調波に基づいて低域特性を付加

コンテンツが混在している場合の音声の明瞭度を向上させる

✔音声帯域(500Hz～5kHz)を強調し、非音声帯域の信号を減衰

コンテンツのダイナミックレンジをリアルタイムに制御することが可能

✔プログラム間の音量変化を最小化

Compatible With	Including
Dolby Atomos®、DTS	THX、Spatial Audio

3rd Party IPエコシステム

現在、以下の各種3rd Party IPがAudio Weaver上で提供可能となっております。

ユーザーの要望に応じた各種IPの対応も可能です。

開発元	アプリケーション名	Voice / Playback	概要	車載	Consumer / Enterprise	Hearables
Alango	eVCP	Voice	拡張音声通信パッケージ	〇
BACCH Laboratories	U-BACCH	Playback	ラウドスピーカーによるバイノーラル再生		〇
BOSE	EHC	Playback	エンジン高調波キャンセル	〇
BOSE	RNC	Playback	QuietComfortロードノイズコントロール	〇
DTS	Headphone X	Playback	バイノーラル再生			〇
Fraunhofer	OBA	Playback	空間オーディオ再生	〇
Fraunhofer	Cingo	Playback	バイノーラル再生	〇	〇	〇
Intelligo	Speech Enhancement	Voice	ニューラルネットワークノイズリダクション		〇	〇
Klippel	KCS	Playback	適応非線形制御システム	〇
Mimi	Sound Personalization	Playback	バイオアルゴリズムにマッピングされたユニークヒアリングプロファイル			〇
Sensory	TrulyHandsFree™	Voice	組込みウェイクワード&フレーズ認識	〇	〇	〇
TensorFlow	TensorFlow Lite TensorFlow Life for Microcontrollers	Both	マシンラーニングプラットフォーム		〇	〇
THX	Spatial Audio	Playback	ラウドスピーカーによるバイノーラル再生		〇
Visisonics	RealSpace® 3D Spatial Audio	Playback	ヘッドトラッキングのよる3Dオーディオ			〇

その他：Machine Learning　

Audio Weaverを使うことで、一人のデータサイエンティストが学習用データを特徴づけ、そのモデルを深く埋め込まれたシステムに独立してリリースすることができます。

■ 機械学習を用いた設計を支援するツール：TensorFlowモジュール

・TensorFlow LifeとTensorFlow Life for Microcontollersをターゲットにする

・情報凝縮、プロトタイピング、チューニング、システムデバッグのためのAudio Weaver

・サポートするハードウェアMLアーキテクチャー

・学習用Pythonインフラ

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