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Arduino VENTUNO Qは現在、日本国内での販売は未定です。
現在、電波法の認証取得を進めており、国内販売開始後はMacnica-Mouser(マクニカ マウザー)にて購入可能となる予定です。
販売開始時期については、本サイトおよびメールマガジンにてご案内いたします。

製品概要

Arduino® VENTUNO Qは、Ubuntu / Debian ベースのLinux環境で動作するQualcomm® Dragonwing™ IQ8 (IQ-8275)  システムオンチップ (SoC) と、STMicroelectronics® STM32H5 マイクロコントローラー(MCU)を統合した、ロボティクス・エッジAI向けのデュアルアーキテクチャプラットフォームです。最大40dense TOPSのAI演算性能と、低遅延・高精度なリアルタイム制御を1枚に備え、オンデバイスでのLLM / VLM 推論からモーター制御・ロボット開発まで対応します。

Arduino VENTUNO Q

プロセッサー仕様

Qualcomm Dragonwing™ IQ-8275 (SoC)
・オクタコア Arm® Kryo CPU
(Gold Prime × 2 @ 2.35GHz、Gold × 2 @ 2.1GHz、Silver × 4 @ 1.95GHz)

・Adreno 623 GPU (3D グラフィックスアクセラレーター)

・Qualcomm Spectra 692 ISP

・Hexagon テンソルプロセッサー (NPU) 最大 40TOPS


STM32H5F5 Arm® Cortex®-M33 (MCU)

・Arm® Cortex®-M33 最大 250 MHz

・フラッシュメモリー 4MB

・SRAM 1.5MB

・浮動小数点演算ユニット (FPU)

特長

デュアルブレインアーキテクチャー

高性能コンピューティングとリアルタイム制御を1枚に統合したDual-Brain構成

ブレイン

デバイス

役割

AIコア

Qualcomm Dragonwing™ IQ8

最大 40 dense TOPSのAI演算。高度なコンピュータービジョンおよびローカルLLMを処理

MCUコア

STM32H5 マイコン

複雑なモーター制御・ロボティクスに必要な低遅延・高精度な制御を担当


すぐに使える多様なAIモデル

VENTUNO Qの内蔵NPU向けに最適化されたAIモデル群を活用可能。
Edge ImpulseおよびQualcomm AI Hub経由で、豊富なAIライブラリーにアクセスできます。独自の課題に合わせたカスタマイズも可能です。

ローカルLLM:Qwenによる高度な自然言語理解を、クラウド非依存・データ送信なしで完全オンデバイス実行。

ローカルVLM:Qwen VLMによる視覚認識と自然言語理解の統合。画像キャプション生成、シーン説明、OCR等に対応。

TTS & ASR:Melo TTSとWhisperにより、オフライン環境で自然な音声認識・文字起こし・人間らしい音声応答を実現。

ジェスチャー認識:MediaPipeによる手・指の動き・手話の認識。タッチレスUIや人とロボットのインタラクションに。

物体追跡:YOLO-Xによる人・車両・物体のリアルタイム追跡(複数カメラ対応)。

姿勢検出:PoseNetによる身体姿勢・関節位置・動作パターンの追跡。フィットネス、安全監視、インタラクティブゲーム等に。


ロボティクス・物理制御に特化
VENTUNO Qは、物理世界を正確かつ確実に動かし、制御し、応答するシステムのために設計されています。


ROS 2対応:
ROS 2 (Robot Operating System 2) に対応し、高度なリアルタイムロボット開発が可能。

Arduino App Lab ロボティクスBricks:複雑な機能を再利用可能なコンポーネントとしてまとめた、ロボティクス専用のBricksを搭載。

リアルタイムモーション制御:GPIO・PWM・CAN-FD への即応により、低遅延のモーター制御と機能安全に対する高信頼性を実現。


統合開発環境

Arduino® App Lab:開発・学習・運用を 1 つのプラットフォームでArduinoスケッチ・Pythonスクリプト・AIモデルを、単一の一貫した環境で開発可能。Arduino App Labが組み込みプログラミング、Linux開発、エッジAIをシームレスに橋渡しし、アプリケーション全体を1つの環境で構築できます。

 

2つのセットアップモード

ワークフローに合わせて、シングルボードコンピューター・PC接続からお好みのモードで利用できます。


シングルボードコンピューター
(SBC)
モード:モニター・キーボード・マウスを接続すれば、Arduino App Labがすぐ起動するLinuxデスクトップ環境として動作。

PC接続モード:USB-Cまたはネットワーク経由でラップトップ / デスクトップに接続し、PC上でArduino App Labを実行。

詳細仕様

Microprocessor (MPU)

Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275):

CPU: 8-core Qualcomm® Kryo

GPU: Qualcomm® Adreno 623

NPU: Qualcomm® Hexagon 40 dense TOPS

Qualcomm Spectra 692 ISP

OS: Ubuntu or Debian upstream

Microcontroller (MCU)

STM32H5F5:

Arm® Cortex® M33 at 250MHz

4MB flash

1.5MB RAM 

OS: Arduino core on Zephyr

RAM

16GB LPDDR5

Storage

64GB eMMC

M.2 connector for NVME Gen.4 external storage

Connectivity

Wi-Fi® 6 2.4/5/6 GHz with onboard antenna

Bluetooth® 5.3 with onboard antenna

1x 2.5Gbit RJ45

Camera

USB camera support

3x MIPI CSI connectors muxed with 2x MIPI CSI on JMEDIA header

Video

1x HDMI muxed with MIPI DSI on JMEDIA header

Video output (DP Alt mode) support via USB-C

MIPI DSI pins on JMEDIA header

Audio

2x Microphone IN / Headphone OUT / Ear OUT / Line OUT on JMISC header

Power Supply

From USB-C connector 5 VDC max at 3 A

5.5x2.1 mm Power Jack 12-24 VDC

Screw Terminal 7-24 VDC

7-24 V on JOMEGA

USB

1x USB-C port with host/device role switching, power role switch and video output

2x USB 3.0 Type A

2x USB 3.0 on JOMEGA header

CAN

1x CAN-FD PHY on screw terminal

3x CAN-FD (no PHY) on JOMEGA header

1x CAN-FD (no PHY) on UNO Shield headers

Dimensions

160x100x25.8 mm

購入希望の方はこちら

Arduino VENTUNO Q は、半導体・電子部品の通販サイトである Macnica-Mouser(マクニカ マウザー)にて、ご購入いただける予定です。
現在、電波法取得中ですので、日本国内において販売を開始いたしましたら、本サイトまたメルマガにてお知らせいたします。

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