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ローカル LLM の実現に不可欠な Tenstorrent の Web コンテンツを連載中

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Software

 TT-NN™ + VSCode + Gemini Code Assist

1  - Tenstorrent 開発の第一歩を支える VS Code 拡張：Gemini Code Assist 体験レポート

Tenstorrent 社のソフトウェアスタックは GitHub 上でオープンソースとして公開されていますが、初めて触れる開発者にとってはコードの理解や実装に少しハードルを感じることがあるかもしれません。

今回の記事と動画では、Visual Studio Code に Gemini Code Assist を導入し、Tenstorrent のソフトウェア開発をサポートする実際の活用体験を紹介しています。

ぜひ動画をご参照ください。

Hardware

 Wormhole™ n300 x 1

1  - Tenstorrent の AI アクセラレーターカード Wormhole™ N300 を動かしてみた

       (Llama 3.2 11B / Meta model 編)

 Tenstorrnet 社の 画像や生成AIに特化したアクセラレーターカード Wormhole™ N300 を動かしてみました。
既存の GPU カードと比較してワットあたりのパフォーマンスやコストパフォーマンスが優れた製品となっておりますので、興味がある方はご覧ください。
さまざまなネットワークモデルに対応しておりますが、今回は Llama 3.2 11B を使用しました。


Hardware

 TT-LoudBox ( Wormhole™ n300s x 4)

2  - Tenstorrent の AI アクセラレーターカード Wormhole™ N300 を動かしてみた

       (Llama 3.3 70B / Meta model 編)

 Tenstorrnet 社の 画像や生成AIに特化したアクセラレーターカード Wormhole™ N300 を動かしてみました。
既存の GPU カードと比較してワットあたりのパフォーマンスやコストパフォーマンスが優れた製品となっておりますので、興味がある方はご覧ください。
さまざまなネットワークモデルに対応しておりますが、今回は Llama 3.3 70B を使用しました。

3  - vLLM を Tenstorrent の AI アクセラレーターカード Wormhole™ N300 で動かしてみた

       (Llama 3.1 70B / HF model 編)

 vLLM を Tenstorrnet 社の 画像や生成AIに特化したアクセラレーターカード Wormhole™ N300 で動かしてみました。
既存の GPU カードと比較してワットあたりのパフォーマンスやコストパフォーマンスが優れた製品となっておりますので、興味がある方はご覧ください。
さまざまなネットワークモデルに対応しておりますが、今回は Llama3.1 70B を使用しました。

4  - vLLM を Tenstorrent の AI アクセラレーターカード Wormhole™ N300 で動かしてみた

       (Qwen 2.5 72B / HF model 編)

vLLM を Tenstorrnet 社の 画像や生成AIに特化したアクセラレーターカード Wormhole™ N300 で動かしてみました。
既存の GPU カードと比較してワットあたりのパフォーマンスやコストパフォーマンスが優れた製品となっておりますので、興味がある方はご覧ください。
さまざまなネットワークモデルに対応しておりますが、今回は Qwen 2.5 72B を使用しました。

5  - vLLMを Tenstorrent の AI アクセラレーターカード Wormhole™ N300 で 動かしてみた

       (Llama 3.3 Swallow 70B / HF model 編)

 Llama 3.3 Swallow 70B を Tenstorrnet 社の 画像や生成AIに特化したアクセラレーターカード Wormhole™ N300 で vLLM で動かしてみました。
既存の GPU カードと比較してワットあたりのパフォーマンスやコストパフォーマンスが優れた製品となっておりますので、興味がある方はご覧ください。
さまざまなネットワークモデルに対応しておりますが、今回は Llama 3.3 Swallow 70B Instruct v0.4 を使用しました。

6  - vLLM を Tenstorrent の デスクトップ ワークステーション (TT-LoudBox) で動かしてみた

       (Llama 3.3 70B / HF model 編)

 vLLM を Tenstorrnet 社の 画像や生成AIに特化したデスクトップ ワークステーション TT-LoudBox で動かしてみました。
既存の GPU カードと比較してワットあたりのパフォーマンスやコストパフォーマンスが優れた製品となっておりますので、興味がある方はご覧ください。
さまざまなネットワークモデルに対応しておりますが、今回は Llama3.3 70B を使用しました。

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