①AI Software Suiteに必要なハードウェアとインストール - 半導体事業

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設計 AI・人工知能マイコン・プロセッサー・DSP Hailo

※本記事はHailo社 AI Software Suite 2024-04をもとにして記載しています

事前準備

Hailo社Webサイトへの登録と必要資料の入手

AI software Suiteおよび開発に必要なツール類はすべて無料になっていますが、Hailo社のWebサイトへの登録が必要になります。

Hailo社Webサイトは以下となります。

https://hailo.ai/

各種ツール、ドキュメント類はDeveloper Zoneから入手することになりますが、サイト上部右側の以下のところより入ります。初回は登録を求められますので必要事項を記入の上登録をお済ませください。

AI Software Suiteに関連する資料はDeveloper ZoneのDocumentationタブより、以下のようにフィルターすると一覧を表示させることができます。

今回は以下の資料の内容をもとに記事を作成していますので、必要に応じて詳細をご確認いただければと思います。

　Hailo AI Software Suite User Guide
　Hailo Dataflow Compiler User Guide
　HailoRT User Guide

パソコン/ワークステーションの準備

AI Software Suiteには、GPU付きのパソコン/ワークステーションが必要になります。必要要件としては以下となります。

　・Ubuntu 20.04/22.04, 64 bit
　・16+ GB RAM (32+ GB recommended)
　・Docker package, either docker.io 20.10.07 (from Ubuntu repo), or docker-ce 20.10.6 (from Docker website)

あとはPCIe Driver(HailoRT)用に以下のパッケージのインストールも必要になります。

　・build-essential package (needed for compiling the PCIe driver)
　・(Optional) bison, flex, libelf-dev and dkms packages (needed to register the PCIe driver using DKMS)
　・(Optional) curl (needed to download the firmware when installing without the PCIe driver)
　・(Optional) cmake (needed for compiling the HailoRT examples)
　・(Optional) pip and virtualenv (needed for pyhailort)
　・(Optional) systemd (needed for Multi-Process service)

GPUは必須ではありませんが、Hailoデバイスへの量子化、最適化をするにあたりGPUがないとサポートできない機能がありますので、基本的にはGPUを付けていただくことをお勧めします。GPUの要件としては以下となります。

　・Nvidia’s Pascal/Turing/Ampere GPU architecture (such as Titan X Pascal, GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti, or RTX A4000)
　・GPU driver version 525
　・nvidia-docker2

Hailo-8の準備

Hailo-8の実動作を確認するためには、物理的にHailo-8を接続する必要があります。

Hailo社が準備しているStarter Kit（以下の画面左）は、一つから購入できますので評価には最適なkitとなっています。しかしながら、M.2モジュール (M/B+M/A+E key) かmPCIeモジュールしか準備されていません。M.2モジュールに空きがあればよいのですが、ない場合はPCIe-M.2変換ボードが1000～2000円程度で購入できますのでこれを使ってPCIeスロットと接続するのがお勧めです。

実際に弊社でも以下右の写真のようにPCIe-M.2の変換モジュールを使って接続しています。