条件を指定して絞り込む
現在1886件がヒットしています。check
なぜ エッジ AI が求められるのか？今後の展望は？
エッジ推論のパフォーマンスを向上させる2つのアプローチって？
エッジ推論の実力とは…？！
【動画】インテルAtom®プロセッサーでハイパフォーマンスエッジ AIを実現!!
こんな方にオススメ！
・エッジ AI に興味のある方・導入をご検討中の方
・エッジ 推論 のパフォーマンス向上方法について知りたい方 (3:40～）
・エッジ推論の実際のデモをご覧になりたい方 (7:30～)
デモで使用した機材
Hailo-8™ M.2 AI アクセラレーションモジュール
|
Form Factor |
M.2 |
|
AI Processor |
Hailo-8™ AI Processor with up to 26TOPS |
|
Efficiency |
3 TOPS/W |
|
Dimensions |
22 x 42mm |
|
Supported Frameworks |
TensorFlow and ONNX |
|
Supported OS |
Linux, Windows(coming soon) |
|
Certification |
CE FCC |
IEI 社 ITG-100AI
|
Parts Number |
ITG-100AI |
|
CPU |
Intel ATOM® x5-E3930 1.3GHz ( up to 1.8GHz) |
|
AI chip |
Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU x 2pcs |
|
Memory |
1x 204-pin DDR3L SODIMM Slot, 8GB mounted |
|
Storage |
SATADOM 128GB |
|
Size |
137mm x 49.4mm x 102.8mm |
|
Weight |
1.7 kg |
|
Power |
9~36V DC-in |
|
Safety Standards |
EMC, CE, FCC |
お問い合わせ / お見積
本動画についてのご質問や製品のお見積もりなど、以下よりお気軽にお問い合わせください。