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なぜ エッジ AI が求められるのか？今後の展望は？
エッジ推論のパフォーマンスを向上させる2つのアプローチって？
エッジ推論の実力とは…？！
【動画】インテルAtom®プロセッサーでハイパフォーマンスエッジ AIを実現!!
こんな方にオススメ！
・エッジ AI に興味のある方・導入をご検討中の方
・エッジ 推論 のパフォーマンス向上方法について知りたい方 (3:40～）
・エッジ推論の実際のデモをご覧になりたい方 (7:30～)
デモで使用した機材
Hailo-8™ M.2 AI アクセラレーションモジュール
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Form Factor |
M.2 |
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AI Processor |
Hailo-8™ AI Processor with up to 26TOPS |
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Efficiency |
3 TOPS/W |
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Dimensions |
22 x 42mm |
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Supported Frameworks |
TensorFlow and ONNX |
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Supported OS |
Linux, Windows(coming soon) |
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Certification |
CE FCC |
IEI 社 ITG-100AI
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Parts Number |
ITG-100AI |
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CPU |
Intel ATOM® x5-E3930 1.3GHz ( up to 1.8GHz) |
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AI chip |
Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU x 2pcs |
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Memory |
1x 204-pin DDR3L SODIMM Slot, 8GB mounted |
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Storage |
SATADOM 128GB |
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Size |
137mm x 49.4mm x 102.8mm |
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Weight |
1.7 kg |
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Power |
9~36V DC-in |
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Safety Standards |
EMC, CE, FCC |
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