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チラシ
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オンラインビジネスでの不正を検知するクラウドサービス_Sift
オンラインビジネスでの不正を検知するクラウドサービス_Sift
かご落ちに影響しないユーザビリティを維持しながら、機械学習でサイト上の不正ログイン、不正アカウントを高い精度で検知。導入数34,000サイト以上の圧倒的実績を誇る不正検知サービスのご紹介です。
ユーザ事例
ユーザ事例
株式会社吉野家様
株式会社吉野家様
チャージバック件数が1割以下に減少ECサイトの成長と「かご落ちしないセキュリティ」を両立
ユーザ事例
株式会社Loco Partners様
株式会社Loco Partners様<
ホテル・旅館の宿泊予約サービス 『Relux(リラックス)』において、数百件もの「不正アカウント」の発見に成功、1年間でチャージバック金額は約60%減少し、その後も着実に成果を挙げている。
ユーザ事例
auコマース&ライフ株式会社様
auコマース&ライフ株式会社様
1年間の運用でチャージバックが93%減少、マニュアルレビューの時間75%以上削減、顧客体験を損なわない不正利用対策で成長を続ける auコマース&ライフ株式会社様のSift導入事例です。
導入効果
ホワイトペーパー
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2020年のEC不正利用動向 ~新型コロナウイルス感染拡大の影響と新たな手口~
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ホワイトペーパー
オンライン不正利用防止に機械学習が有効な理由とは?
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ホワイトペーパー
急成長フードデリバリー・テイクアウトサービス。ECを取り巻く新たなセキュリティリスクと求められる不正利用対策とは?
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ホワイトペーパー
数字で見るECサイトの「アカウント乗っ取り」被害実態
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ホワイトペーパー
被害急増!ECサイトを狙うサイバー犯罪者の巧妙な手口
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