マクニカ、機械学習の統合プラットフォーム「データブリックス」の取り扱いを開始～レイクハウスによるデータのサイロ化解消で、企業のAI活用促進を支援～

　半導体、ネットワーク、サイバーセキュリティ、AI/IoTにおけるトータルサービス・ソリューションプロバイダーの株式会社マクニカ（本社：神奈川県横浜市、代表取締役社長：原 一将、以下マクニカ）は、レイクハウス・プラットフォームを提供するデータ＆AIのリーディングカンパニー Databricks Inc.（本社：サンフランシスコ、Co-founder＆CEO：Ali Ghodsi、以下データブリックス）と販売パートナーシップを締結したことを発表いたします。

AI活用におけるデータ保管の課題

　多くの企業や組織において、データ活用のためのAIの採用が本格化しています。特にビジネスでの活用に注目が集まる機械学習は、顧客向けの個別最適化やレコメンド機能による売上の拡大（広告やレコメンドの最適化）、需要予測やサプライチェーンの最適化（コスト削減、納期短縮等）、IoTなどのセンサーデータを活用した予知保全や異常検知など様々な場面において大きな効果を上げており、適用範囲が拡大しています。ビジネスにおいてAI活用を実現するためには、分析対象となるデータの効率的な取り込み・分析・可視化が不可欠と言われています。しかしながら、単純なデータ活用のために「データウェアハウス」（処理後のデータを保管するためのデータストレージ）を導入すると、ストレージ内の既に処理されたデータをAI活用の分析対象として活かすことはできません。一方、AI活用のためのプラットフォームである「データレイク」（元データをビッグデータとしてそのまま保管するデータストレージ）では、処理されていないデータを加工して利活用するためには専門的な知識や工数が必要となります。
　同じデータであっても活用方針の違いから保存先・保存方法を変える必要があるため、多くの企業や組織でデータの分断・重複・サイロ化が進み、ビッグデータ活用・AI活用を妨げる大きな課題となっているのが現状です。

レイクハウスという選択肢

　レイクハウスは、このようなデータとAI活用における企業課題を解決するソリューションです。データウェアハウスとデータレイクの最良の要素を兼ね備え、処理後のデータも未処理のデータも一括して保管可能な統合プラットフォームとして、機械学習におけるデータの親和性を促進する一助になると、大きな注目を集めています。その中で、今回取り扱いを開始するデータブリックスには、大きく3つの特徴があります。

１． 非構造化データから構造化データまで様々なデータタイプをサポートデータブリックスには、非構造化／構造化の様々なデータ（テキスト・画像・動画・音声データなど）を保存できます。これらのデータは、データブリックスのWeb画面からSaaS利用が可能です。

２． マルチクラウド対応と、オープンなアーキテクチャデータブリックスでは、利用する環境をユーザーが柔軟に選択、調整することが可能です。主要なパブリッククラウドプラットフォームから、ユーザーが最もコストメリットを享受できる環境を選択し、必要なリソースだけを利用できます。プラットフォームの全てのコンポーネントは、オープンソースで構成されているため、ベンダーロックインを回避し、特定のテクノロジーへ依存することなく、柔軟なアーキテクチャの構築、将来的な変更も可能です。

３．様々なワークロードをサポートデータサイエンス、機械学習、データベース言語であるSQLなど多様な領域のワークロードに対応しています。これら全てのワークロードを実施するには複数のツールが必要になる場合がありますが、それらは全て同じデータリポジトリを使用します。

＜データブリックスのアーキテクチャ＞

　マクニカでは、これまで取り扱ってきたGPU（Graphical Processing Unit、画像処理装置）商材や機械学習におけるモデル作成ツールAI分析ソリューションに加え、今回のデータブリックスの提供によりAIプラットフォームについても網羅することで、企業のさらなるAI活用を支援してまいります。

＜本サービスに関するお問い合わせ先＞
株式会社マクニカ データブリックス製品担当
E-mail： databricks-sales＠macnica.co.jp
URL：https://www.macnica.co.jp/business/dx/manufacturers/databricks/index.html

※本文中に記載の社名及び製品名は、株式会社マクニカおよび各社の商標または登録商標です。
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