brighter AI
ブライターエーアイ
次世代匿名加工技術 Deep Natural Anonymization Technology（DNAT）
Deep Natural Anonymization Technology（DNAT）はデータの質を下げることなく匿名加工します。従来のモザイクのような匿名加工では失われてしまっていた属性情報をキープしたまま、AIでの利活用が可能です。
DNATの特徴
- 顔認証技術による再認識が不可能
- DNATによる合成した顔はランダムに生成され、元に戻すことはできない
- 年齢や性別などの属性は、AI分析・開発のために保持される
DNATの活用
例えば監視カメラ等の映像をAI分析する場合、従来のモザイク加工では単純な人数確認しかできませんが、DNATを活用することで、属性毎（性別、年齢、マスク着用等）の人数確認まで可能になります。
Deep Natural Anonymizationのデータとオリジナルデータを機械学習で分析した時の結果
データ：Cityscapes Validation Data Set
機械学習：Segmentation with Mask-RCNN
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