非構造化データのAI活用において

• 社内文書が散在しており、AI 活用前のデータ整備に大きな工数がかかっている
• 情報更新が多く、RAG のデータセットを最新状態に保てない
• 文書の構造（見出し・段落・表など）が崩れ、AIが正しく理解できる形式に整えられない
• 前処理の品質が安定しないため、検索精度が上がらず PoC が前に進まない
• 誰でも同じ品質でデータ処理したいが、エンジニアのスキルに依存してしまっている

Unstructuredは、企業内データの8～9割を占めるとされる非構造化データを、AIが正しく扱えるクリーンで構造化されたデータへと自動変換するソリューションです。複雑なレイアウト解析、OCR、チャンク処理、さらにベクトル化への連携など、RAGやLLM活用に不可欠な前処理プロセスを統合的に提供します。

また、ノーコードプラットフォームのため、エンジニアスキルに依存しない安定したデータ整形を実現します。大量ファイルの処理や更新追従にも対応し、検索精度の向上やナレッジ活用の基盤を効率的に構築可能です。さらに、各種クラウドサービスとの連携コネクタを備え、既存システムとの統合や運用自動化も柔軟に拡張できます。