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疫学研究のエビデンスデジタル
組み合わせたフレイル測定プログラム

フレイル予防事業の共創パートナー企業

株式会社ナイスメッツ

株式会社ナイスメッツ"

フレイル研究の先駆者 熊谷秋三 九州大学名誉教授
の学術的実証による疫学研究エビデンス、ノウハウを提供

  • 熊谷秋三 氏
    • フレイル状態の判定
    • 健康状態のアドバイス

株式会社マクニカ

Macnica Logo

デジタル化・データ活用ノウハウ、およびナイスメッツ社の保有するIP(研究成果)を契約・許諾のうえで組み込んでプログラム開発

  • フレイル測定ツール
  • Web/アプリによるデータ分析・管理ツール

測定を行い、現状を知ること
が健康維持の最初の一歩

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フレイルの認知度が低い

認知率20.1% (男性:15.5%、女性24.3%)*1 65~84歳の認知度

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届かぬフレイル認知

フレイル予防が必要な人ほど、
フレイル認知度が低い。*1

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フレイルによる影響

フレイルの人はノンフレイルの人と比べて、5年後に介護施設入所、入院、死亡などの事象発生率が約3.6倍高くなります。*2

【引用・参考文献】
*1 清野諭 他、「大都市在住高齢者のフレイルの認知度とその関連要因」日本公衆衛生雑誌、2020 年 、67 巻 6 号 p. 399-412
*2 Takumi Abe 他、 「Healthy lifestyle behaviors and transitions in frailty status among independent community-dwelling older adults: The Yabu cohort study」 Maturitas 、 2020 年 、Vol.136、p54-59, URL: journal homepage: www.elsevier.com/locate/maturitas

測定・導入実績

Icon直近3年間で15,000人以上の測定実施

Icon自治体やスポーツ団体に導入されています

  • 野口 泰司先生
    国立長寿医療研究センター研究所 老年社会科学研究部
    研究課題:健康と暮らしのアンケート調査
  • 道端 伸明先生
    千葉県がんセンター研究所 がん予防センター
    研究課題:日本多施設共同コーホート研究千葉地区を対象とした健康調査
  • 若泉 謙太先生
    慶應義塾大学医学部 麻酔学教室
    研究課題:電子麻酔記録データを用いた後方視的コホート研究

ご利用の流れと特長

1

フレイルチェック&
体力測定

質問票への回答と体力測定を実施

簡単な6つの質問と
4種の測定だけ
最大40分で30人測定できる

少人数で多くの人を測定を実施できる

簡単な6つの質問と4種の測定だけ
最大40分で30人測定できる
2

データ入力

システムへ測定データを入力

結果返却の待ち時間が少ない
3分で覚えられる簡単データ入力 複数端末で入力可能

少人数で多くの人を測定を実施できる

結果返却の待ち時間が少ない
3分で覚えられる簡単データ入力
複数端末で入力可能
3

利用者様向け
レポート発行

システムより利用者向けのレポートを発行、返却

数値化されて分かりやすい
個々の健康把握が可能

事業者様向け
レポート発行

システムより集団データの分析、全国のデータとの比較が可能

データ分析と継続管理ができる

データを入れるとすぐに結果が出る
利用者満足度もアップ

数値化されて分かりやすい
個々の健康把握が可能
データ分析と継続管理ができる

少人数で多くの人を測定を実施できる

データを入れるとすぐに結果が出る
利用者満足度もアップ

利用者様 事業者様

4種目の体力測定