JSAI 2019の概要

JSAIは日本最大級のAI系の学会の一つです。
毎年、5月～6月の数日間で開催されていますが、一昨年は愛知、昨年は鹿児島、今年は新潟で開催されました！

以前は理論的な内容も多かったようですが、産業出身の浦本直彦氏が人工知能学会会長になったこともあるのか、近年は応用的な内容が増えてきているようです。
たしかに、応用的な技術開発に関するセッションが実際に多くありましたし、セッション終了後の質問コーナーなども、教授陣などからの羽交い絞めでなく、産業で働く人からの質問などが多かったのが印象的でした。 

ちなみに、今年も参加者は2000人越えで、年々参加者数は多くなってきている模様です。
海外の学会もチケットはすぐに売り切れてしまいますが、日本でも昨今のAIブームで需要は多そうですね。

産業が注目するAI

今回、JSAI 2019に参加して思ったことは、
AIの最先端情報を知る手法の一つとして、人工知能学会全国大会は非常に有効的ということでした。
JSAIの会長が産業出身ということもあり、産業でニーズの高い研究内容が採択されています。

特に、今回の学会の中でも、「XAI（Explainable AI: ディープラーニングの説明性）」についての研究への注目度が非常に高かったです。
実際に、すべての基調講演や招待講演の中で必ず「XAI」に関する話が出てきたのは印象的でした。

「ディープラーニングの説明性？」となった方のために、簡単に説明をさせていただきます。 

例えば、人が猫を猫と判断するには何かしらの理由があります。
猫を見た時に猫を犬と判断しないのは、犬と違う特徴を人間が捉えているからです。
例えば、角張った耳があるとか、長い髭があるとか、まん丸のお目目があるとか。
近年、AIでも上記のように「なぜAIがその判断をしたのか」について説明をするための研究が盛んに行われています。

産業では、XAIの研究のニーズも多いので、私も日々論文でキャッチアップし、実装をしております。

また、強化学習の熱も学会では冷めないですね。個人的には、強化学習のニーズはこれからどんどん伸びてくるのではないか、、、
とちょっと期待しています。

JSAI 2019で惹かれたセッション

今回、惹かれたセッションはいくつもあるのですが、文量の問題もあり、ここでは発表された二つの論文についてのまとめをさせていただきます。
紹介する論文は下記の二つです。

• 高級焼肉店における時系列注文データ分析による顧客分類
• 良品率予測と装置組合せ最適化による生産性向上

一つ目は、目を付けたところに面白みがありました。
二つ目は、データ分析方法自体がなまはげでした。

まとめ

今回は、リサーチャーの目線から人工知能学会全国大会（JSAI）2019 のまとめを行わせていただきました。
いかがでしたでしょうか？

JSAIには他にも「なるほど！」という感じの理論的な内容、応用的な内容のものもありますので、ぜひ原文も見てください。