成長は “管理できる” 時代へ

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さまざまな社会問題の解決策として期待される植物工場。しかし、現時点では生産コストをペイできる植物は葉物野菜などの一部に限られています。

本来期待される「多種多様な植物を安定して生産する持続可能な植物工場」を実現するためには、いまだ多くの「壁」が存在します。

植物工場の社会実装という観点では、現在の植物工場に適性のある植物を当て込む方式には限界があり、次のフェーズとして求められるのは多種多様な植物にフィットする柔軟かつ収益性のある植物工場を実現することです。

私たちは柔軟かつ収益性のある植物工場の実現に向け、AIとセンシングを活用した高単価植物のレシピ(栽培計画)探索を支援するシステムを提供します。

3分でわかる!詳細はこちら

レシピ(栽培計画)探索を可能にする2つの柱

1植物工場支援に特化したアセットの保有

10社を超える農業DXの支援実績
植物工場を実現する検証可能な栽培施設(実験設備)を保有
350件を超えるAI社会実装の知見
※製造業、農業、建設業、金融業、教育等での実績

230社を超える特殊な技術的イノベーションパートナーとのリレーション

温湿度、日射量、CO2量、水温などのIoTセンシングデータ収集・分析のノウハウのご提供
その他、必要に応じた特殊技術を持つパートナーとリレーション
育成や大量生産が困難な高単価植物を扱う植物工場に最適なレシピの探索と開発をサポート

AIとセンシングによるテクノロジーの組み合わせでレシピ探索を強力にサポート

必要な情報を一目で確認

各テクノロジーを適切に組み合わせることで温湿度、日射量、CO2量、水温といった「環境データ」を取得します。

個体差をしっかり学習

カメラを使った画像データから物体検出AIモデルによる植物の葉の密度、葉の状態、茎のサイズといった「育成データ」を取得し、環境データと突合することで最適なレシピを分析・更新・保存することができます。

「日本わさび」レシピ探索の支援がスタートしています

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