従来のECサイトは、仕入れ先から提供されるデータが多種多様な商品データのため、統一的に自社のデータとして利用できていなかった。

自社独自の商品カテゴリへの分類や登録を人手で実施していたため、作業者の熟練度により効率と精度にむらがあり、また商品登録までに時間がかかるため、常に商品登録待ちの状態が発生し、新商品の市場投入スピードが大きな課題であった。

また、コスト面では、商品登録数と比例しコストが上昇。取扱商品数を増やす戦略が取れないといった経営課題に直面していた。

これらの課題に対して、商品の仕入れ先や商品にかかわらず、商品画像やテキストデータから、商品カテゴリと商品属性をAIで自動判別し、自社独自のデータベースを構築。これにより、商品登録までの時間が大幅に短縮され、取り扱い商品数は大幅に拡大し、新商品の市場投入がスピーディーに開始できるようになった。また、商品分類と属性抽出の作業のむらがなくなり、精度が継続的に改善できる仕組みを作ることができ、顧客一人一人のニーズに合った商品をタイムリーに提案できる環境が実現された。