【背景】データ分析に基づく予測を社内実践し、顧客のDX支援に展開

デジタル戦略本部のVDA（バーチャル・データ・アナリティクス）推進課は、データの分析・活用を社内で推進していくことをミッションとする部署だ。これまでにもセルフサービスBIツールの「Tableau」を社内に展開し、基幹システムに蓄積しているデータのビジネス現場での活用を推し進めてきた。同社では顧客のDXを支援するソリューション提供の前段階として、まず自社内で新しいテクノロジーを実践し、その成果から得られたノウハウを社外に展開するという方針で臨んでいる。新規技術の導入はもともとトップダウンではなく、デジタル戦略本部が主導するケースが多いという。今回のDriverless AIも、データ分析を基にした将来予測が社内のビジネス部門で実際に利活用されることを目指し、同本部からのボトムアップの動きで取り組みを開始した。

【課題】“何が起きるか”を効率的に予測するため予測型AIに着目

前述のように、同社では基幹システムのデータ分析を以前から進めており、ビジネス部門はセルフサービスBIを通じて売上、出荷、生産等のデータを業務に活用してきた経緯がある。ただ、これまでのデータ分析は、どちらかといえば“過去の反省”としての活用にとどまるものが多かったと、VDA推進課の山下純子氏は説明する。「BIでのデータ分析が浸透していく中で、直近の売上、出荷、生産等の予測はある程度見えるようになっていたのですが、そこまで確実性の高い予測データとはいえませんでした。データを活用するにも一定の手間がかかっていたので、“これから何が起きるか”をより高い精度で効率的に予測し、それをビジネス部門で従来よりも手軽にさまざまな業務で活用してもらいたいと考え、予測型のAIに着目したのです」

同社ではすでに多くのAIプロジェクトを手掛けており、国内だけでなくグローバルのグループ会社においてもAIのビジネス適用に向けた取り組みを進めている。しかしながら予…

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