AI(人工知能)とは何か?

AIとは、機械学習、深層学習、強化学習といった最新のデータサイエンスを活用して、ある特定のタスクを人間に代わって行う事を意味します。これらのアルゴリズムは、トレーニングデータと呼ばれる入力と出力のペアのデータセットを使用し開発されます。

例えば、犬や猫の画像を撮影し、画像の表示内容に基づき「猫」又は「犬」を出力するモデルを作成するとします。このモデルを学習するには、「猫」又は「犬」と見分けるために、何百もの猫と犬の画像をアルゴリズムにトレーニングデータを学習させる必要があります。モデルはこういった画像を使用して、「犬」又は「猫」を表す可能性のあるピクセルの組み合わせを学習し、徐々に調整しながら正確に認識していきます。モデルを学習し終えると、新しい猫と犬の画像が提供されても、正確な出力（判断）が可能となります。

AIとRPA（ロボティックプロセスオートメーション）の違いは？

RPAは、反復的なタスクを自動化する事に大変優れた技術です。典型的な利用例としては、コンピュータ上で行われるさまざまな定型作業（クリック、キー入力など同じ動作を何度も行うようなもの）を正確、かつ人間よりも高速に行うことができます。

一方、AIは、「この画像の特徴を教えて欲しい」や「この動画の登場人物の感情を理解したい」など、あまり詳細を定義されていないタスクに適しています。AIはRPAを使用する場合のように、答えに至るまでのステップがあらかじめ定義されているわけではありません。

AIと予測モデリングの違いは？

予測モデルは、機械学習技術を使用して構築されており、従来人間が行っていたタスクの自動化にも役立ちます。つまり、予測モデルはAIモデルの一種という事になります。

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出典：https://www.crowdanalytix.com/what-is-ai/
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