ネットワーク機器やセキュリティ対策・IoTソリューションを提供するマクニカネットワークス株式会社（以下、マクニカネットワークス、本社：神奈川県横浜市港北区新横浜1-5-5、代表取締役社長：池田　遵）は、米国　Sight Machine（サイトマシーン、以下、Sight Machine社、本社：米国カリフォルニア、CEO & Co-Founder：Jon Sobel）と日本における代理店契約を締結したことを発表いたします。

昨今、国際競争の激化、コスト削減・環境保全から求められる製造オペレーションの効率化、少子高齢化に伴う人手不足が進む中、インダストリー4.0・スマートファクトリなど製造工程におけるIoT・AI活用の重要性が高まっています。IoT・AIを製造現場の中で活用していくためには、製造システムにおける、センサーデータ、製造データ（PLC・MES・SCADA）、データベースデータ（ERP・品質検査）、画像データといったあらゆるデータの関係性を理解し、紐付け・分析を行うことが必要とされています。しかし、実際にはデータの形式が異なる上、それぞれのデータの関連性を理解することが難しく、統合的な分析を行うことに課題があります。昨今、国際競争の激化、コスト削減・環境保全から求められる製造オペレーションの効率化、少子高齢化に伴う人手不足が進む中、インダストリー4.0・スマートファクトリなど製造工程におけるIoT・AI活用の重要性が高まっています。IoT・AIを製造現場の中で活用していくためには、製造システムにおける、センサーデータ、製造データ（PLC・MES・SCADA）、データベースデータ（ERP・品質検査）、画像データといったあらゆるデータの関係性を理解し、紐付け・分析を行うことが必要とされています。しかし、実際にはデータの形式が異なる上、それぞれのデータの関連性を理解することが難しく、統合的な分析を行うことに課題があります。
この度、マクニカネットワークスが提供するSight Machine社の「製造分析プラットフォーム」は、製造現場におけるあらゆるデータの紐付けを行い、一元的に管理・可視化・分析を実現するプラットフォームです。製造現場のあらゆるデータをAIデータパイプラインというSight Machine社独自のテクノロジーを用いることで、マシンサイクル・プロセス挙動・部品特性などといった製造現場ならではの観点でデジタルツインの情報に変換し、データ整理することができます。これにより、統計の専門家がいなくても、データを専用プラットフォームに取り込むだけで、稼働率の可視化や、品質改善・設備保全の解析を簡単に実現します。具体的には、経営層は各工場間のKPI比較を行うことで製造の最適化を検討する、工場長は生産量や稼働状況の概要を把握し、リアルタイムに対処するといったことが実現できます。また、各ライン担当者においても、設備状態の可視化による最適なメンテナンスを可能にします。さらに、可視化だけでなく、カーブフィッティング分析・記述統計分析・統計的プロセス制御を行うといった様々な切り口での解析をおこなうこともできます。

マクニカネットワークスはSight Machine社の一次販売代理店として、二次販売代理店様と共に「製造分析プラットフォーム」を日本国内へ展開してまいります。Sight Machine社の最先端のテクノロジーとノウハウを提供することにより、IoT・AI活用による製造現場のデジタル化に貢献し、お客様の国際競争力向上に一助となれるよう活動してまいります。

機能

活用例

ダッシュボードサンプル

「第1回　名古屋　スマート工場 EXPO」に出展

マクニカネットワークスブース（小間番号：26-8）にて、Sight Machineの製造分析プラットフォームを展示いたします。当日は製品デモも準備しておりますので、是非、マクニカネットワークスブースまでお越しください。