業界・領域別ソリューション
フィジカルAIソリューション
デジタル空間を超えて「現実で動くAI」へ
「フィジカルAI」とは何か？
フィジカルAIは、現実世界で物理的な行動を生成・実行するAIです。従来のAIがデジタル空間内でのコンテンツの生成・処理に留まっていたのに対して、フィジカルAIはセンサーから得られる視覚・触覚・音響などの多様な情報をリアルタイムに処理し、物理法則に基づいた動作計画を立案・実行します。
AIの進化とフィジカルAIの位置づけ
- 認識AI
- 画像や音声の認識、テキスト分類など。入力データから特徴を抽出し分類・認識を行う
- 生成AI
- テキスト・画像・動画の生成。マルチモーダルな情報を生成する
- エージェンティックAI
- 計画・推論・実行を繰り返し、デジタル空間でタスクを自律的に実行する
- フィジカルAI
- 現実世界の物理法則を理解し、知覚・推論・計画・行動を自律的に行う
「フィジカルAI」のもたらす効果
「決められた作業」から「考えて動く」現場へ
フィジカルAIの代表的な適用フィールドはロボティクス分野です。従来のロボットは、人間があらかじめプログラムして決められた単純な動作しかできませんでした。フィジカルAIでは、センシング、推論、行動のサイクルを自律的に繰り返すことで、環境や条件が動的に変化する現場でも高度な自動化処理を実現。特に製造業では、工場の無人化／省人化の実現が期待されます。
-
従来の
ロボット - 単純作業の
繰り返し - ルールベースで
動作 - 一部作業では
有人での管理が必要
-
フィジカルAIを
活用したロボット - 複数の
複雑作業に対応 - 自律学習で
動作 - 作業の無人化や
省人化が可能に
ロボティクス×フィジカルAIのユースケース
- 製造・生産ライン
- 部品組立・検査・溶接の自動化。AIによる異常検知と品質管理
- 物流・倉庫
- 自律移動ロボット（AMR）による商品ピッキング・搬送。荷物の仕分け
- 医療・介護
- 手術支援ロボット、患者搬送ロボット。高齢者・障害者の生活支援。
- 農業・食品
- 収穫ロボット、農薬散布ドローン。収量予測と品質管理の自動化
- 建設・インフラ
- 危険作業エリアでの点検・測量ロボット。建設現場での資材搬送や施工支援
フィジカルAIを実現するコンピューティング環境と
開発ライフサイクル
フィジカルAIは、これまでのAIと同様に、データの収集と学習が鍵を握ります。高度なAIロボットには大量の学習データが必要ですが、現実空間からの人の作業のみでのデータ収集は量に限界があり、コストや時間がかかる課題があります。そこで、フィジカルAIでは人の手で収集した教師データをもとに、デジタルツイン上でシミュレーションを行い、そこで得られたデータを用いながらモデルを作り上げ、実機に移して検証するサイクルが必要です。
フィジカルAI開発に不可欠な技術要素
- 基盤モデルと
学習環境 - 自律的な動作を実行するためのAIモデルおよび、自社用にファインチューニングや学習を実行できる環境が必要です。フィジカルAIのモデルには、VLM（Vision-Language Model）やVLA（Vision-Language-Action）モデルなどが用いられます。
- シミュレーション
デジタルツイン - フィジカルAIでは現場からの実データだけでは十分な学習データを得られません。現実空間を再現したデジタルツイン上でのシミュレーション環境によってモデルを訓練・検証できる仕組みが不可欠です。
- 推論処理のための
エッジ環境 - 構築したAIモデルを用いて現実のタスクを実行するには、AIモデルの推論処理を高いパフォーマンスかつ安定的に行うのに十分なCPU、GPUを搭載したエッジデバイスが求められます。
優れたAIロボットを実現するための理想的な開発サイクル
基盤モデルからエッジの推論環境まで、
NVIDIAが提供するフィジカルAIソリューション
フィジカルAI導入のために必要なソリューションを提供するリーディングカンパニーがNVIDIAです。その強みは祖業でありAIの学習・推論に欠かせないGPUだけではありません。シミュレーションやデジタルツイン環境のほか、学習のためのプラットフォームやソフトウェア、開発フレームワークまで、フィジカルAI開発の全工程を支える包括的なソフトウェアプラットフォームを提供しています。
フィジカルAI実現に向けてNVIDIAが提供する技術スタック
フィジカルAI導入を無理なく進めるためのステップ
必要な技術をただ取り揃えただけでフィジカルAI導入を成功させられるとは限りません。まずはフィジカルAIを正しく理解したうえで、自社の課題がフィジカルAIで解決できそうかを検討し、その上でPoCで小さく検証しながら取り組んでいく進め方が理想的です。
フィジカルAI導入で直面する悩みを
NVIDIA認定パートナーであるマクニカが解決
上記に紹介したように、フィジカルAI構築には、非常に多岐にわたる技術を使いこなす必要があり、自社独力で取り組みを進めることは簡単ではありません。必要なハード・ソフトの調達、シミュレーションから実機検証まで、マクニカはフィジカルAI導入・構築で直面する数多くの「面倒事」 をワンストップで引き受け、お客様が自走できる状態まで支援します。
フィジカルAI開発におけるさまざまなフェーズを包括的に支援
知見と
ユースケースの提供
- NVIDIAのパートナーとして、国内外での最新事例を調査・提供
- 過去のサポート実績をもとに、技術面の課題解決方法を提供
フィジカルAI
トレーニングの提供
- フィジカルAIの概要から技術的なスキル習得まで、一連のプログラムをご用意
- ハンズオントレーニングで社内のスキルを向上し、将来的な自走が可能に
プロジェクトに沿った
伴走支援
- NVIDIAのソフトウェアを活用したデジタルツイン環境構築と、データ作成の支援
- 作成したデータを基にしたファインチューニングの支援
フィジカルAIの分野でマクニカが選ばれる理由
- Best Distributor of the Year
- NVIDIA社代理店における最高評価であるアワードを受賞（2023、2024、2026）。ソフトウェア、ハードウェアまでNVIDIA製品の深い知見があります。
- ロボット検証環境を提供
- 物理スペースの都合でフィジカルAIロボットの満足な検証が難しいという課題を解決するため、マクニカでは検証施設を2026年度から設立。
- コンサルから実装まで
- 自社の業務に対するフィジカルAIの有効性の検証・調査からプロトタイプ開発、エッジデバイス、設備への組み込みまで包括的にサポート。
- 幅広いパートナーとのコネクション
- フィジカルAIの社会実装に向けて国内外の幅広いパートナーとの開拓・連携を進めており、このネットワークを活かしたプロジェクト推進が可能です。