業界・領域別ソリューション
製造
製造業特有のAI活用ニーズに合わせて、最適なGPU構成と技術支援をご提供します。
製造業が抱えるAI導入の課題
AIの活用が進む中で、製造業ではダウンタイムの短縮、機密情報の取り扱い、処理時間、AI人材不足など、独自の課題が存在します。 これらの課題を正しく理解し解決することが、AI導入成功の鍵となります。
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高解像画像や動画の処理負荷
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計算資源投資に対するROIが見えない
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ラインダウン対応の属人化
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セキュアなAI基盤の構築
NVIDIA技術で実現する、製造業AIの高度化
NVIDIAのGPU、AIソフトウェア、シミュレーション技術を組み合わせ、製造業のワークロードに最適化したAI基盤を構築します。高速化・精度向上・業務効率化を同時に実現します。
高速計算基盤の構築
NVIDIA GPUがもたらす圧倒的な計算性能により、高解像画像や動画の処理を高速化。これまで数時間かかった処理を、わずか数分で完了できます。
GPUリソースの稼働率向上と全体最適
GPUリソースマネジメントツールによるGPUアイドル時間を短縮することや、単一の課題に対して計算資源を投資するのではなく、複数課題や工場全体の課題を洗い出して計算資源を投資することが重要です。
属人化業務のデジタル化
各装置のマニュアルを生成AIへ学習させること、特別技能をロボットに強化学習させることが可能です。
セキュアなAI実行環境
エンタープライズグレードのセキュリティにより、データを保護しながら高信頼なAI実行を実現。安心してAIを活用できる環境を提供します。
製造業での具体的な活用シーン
AIは製造業のさまざまな業務領域で活用が進んでいます。以下では、実際の業務改善や高度化につながるユースケースをご紹介します。
大規模データ処理の高速化
外観検査などのテスト自動化／効率化
監視カメラによる作業員の分析／改善
生成AIによる装置マニュアルの利活用／チャットボットによる問い合わせ対応
ロボット導入による人的リソース／工数の削減
顧客問い合わせのAIチャットボット対応
デジタルツインによる生産ライン変更／改善のシミュレーション
製造業におけるAIソリューション例
AI導入のためのNVIDIAソリューション例をご紹介します。課題・解決策・成果を通じて、製造業でのAI活用のイメージを具体的に掴んでいただけます。
