Amazon Japan G.K.にてECサイトのデジタルマーケティングや、バイヤーとして事業戦略立案、P/L管理、需要予測、商品企画等を経験した【小松 夕祐（こまつ ゆうすけ）氏】をゲストに迎え、担当者の経験や勘ではなく、データに基づき自社サイトの改善ポイントを正しく把握するプロセスをご紹介します。ぜひご参加ください！

本ウェビナーでは、商品データオンボーディングの課題を解決するAIサービス、「CrowdANALYTIX DataX」をご紹介いたします。

本セミナーでは、具体的な「データ作成の効率化によるリソース削減」や「難易度の高いデータ作成業務」に触れ、解決事例をご紹介します。

購買体験の向上とは具体的にどんなものか、どのように考えて何から推進していけばいいのか、どのようにしたら選ばれるECになり売上最大化に繋がるのか等、皆様の日々のビジネスのお役に立つ内容をお届けいたします。AIを活用した具体的な解決ソリューションや、事例のご紹介もいたしますので、ぜひこの機会にご参加ください！

顧客理解を深め効果的なマーケティングを行うためには、商品データは必要不可欠です。顧客の嗜好を理解し、購買を喚起するためには、「商品スペックに関する客観的データ（例：商品種類、サイズ、重さ、素材、原産国etc…）」だけではなく、「商品に対する顧客の主観が反映されたデータ（例：ジャンル、スタイル、雰囲気、利用シーン、利用用途etc…)」のラベル・タグを整理していく必要があります。