課題：品質低下を引き起こす異常行動の検知

　　　不審者の発見　　　　　　　　　　　

解決：AIによる不審な「行動」の検知

製造業の現場では、品質低下につながる異常行動をなくしたいといった声や、小売業・ホテルでの防犯対策として、不審者の発見や、犯罪を未然に防止したいというご要望があります。

AIのアルゴリズムに不審な動きを検知できるモデルを搭載することで、従来の防犯システムでは検出が難しかった「行動」の異常を検知することが可能です。

課題：目視検査の品質ばらつきをなくしたい

解決：AIによる外観検査の自動化

工場で製品の品質確認をする際、薬品や自動車部品などでは、まだコンピュータではなく目視による検査が多く行われています。個人差による品質のばらつきを防ぎたいという課題に対し、AIによって外観検査を自動化することにより、品質の向上や安定性を実現します。

課題：製造ライン/小売店/建設現場の人員を減らしたい

　　　属人化している業務の作業レベル不足を解消したい

解決：AIによる機器の自立化・自動化

日本における人口減少が社会問題となっている中、人手不足や人材育成、人件費の削減の課題を抱えている方が多くなりました。AIの進化により単純作業だけでなく熟練技術をデジタル化することにより、未熟練者の操作を支援し、生産性の向上に繋げ、その結果人員を減らすことができます。

課題：危険エリアや制限されたエリアへの侵入を検知したい

　　　鉄道線路への転落を未然に防ぎたい

解決：AIによるエリア内の人物検知

製造工場や建設現場では、人体に危険を及ぼす場所があり、そのエリアに人が侵入した場合にアラートを鳴らしたいといった要望があります。また空港や道路、鉄道などでは転落や衝突事故を防ぎたいといった課題には、監視カメラの画像にエリアを指定し、そのエリア内の人物を検知させることが可能です。従来のセンサーでは動物を誤検知することもありましたが、AI解析により人物を正確に検出することができます。

課題：頻繁に入れ替わる従業員の管理が難しい

　　　入退出の管理を効率化したい

解決：AIによる顔認証・属性分析

膨大な人数の従業員が日々出入りするような場所では、人によって決められたエリアにのみ入出が許可されている場合があり、入退出の管理が大変です。最新のAIでは顔認証・属性分析が容易で、膨大なデータを作るために時間は要さず、集合写真や出勤時の映像から抽出し、簡単に認証用のデータを作成できます。

課題：車の交通渋滞を解消したい

　　　人の混雑状況を把握したい

解決：AIによる交通量・人数の把握

カメラの映像を元に交通渋滞をAIで可視化し、交通量に応じて信号を変えることにより事故防止につなげる動きがあります。また、ホテルや病院などの混雑状況を把握し、混雑している時間帯を避けることができ、利用者の満足度向上を実現するために多方面での活用が期待されています。

課題：来店者の属性や導線の情報をマーケティングへ応用したい

解決：AIによる属性・行動分析と既存データを組み合わせる

蓄積した映像データを元に、来店者の属性や行動分析を行うことができます。属性や滞在時間、導線の分析結果と従来からある環境データや会員情報を掛け合わせることにより、小売店であれば商品や棚一の見直しやピーク時間の把握など、付加価値を生み出す可能性に注目が集まっています。