Shape AI Fraud Engine（SAFE）

正規ユーザかオンライン詐欺を行う不正アクセス者であるかを高精度に判別

ユーザ環境情報やデジタルフィンガープリント情報を悪用し本人に見せかけた詐欺行為の発生が増加しており、認証レベルの強化で通常のユーザか不正なユーザかを判別できないケースが増加。 SAFEでは、Web/モバイルアプリケーション上での“人”による行動･操作から不正アクセスの兆候をキャッチ。ルールベースではなく、機械学習モデリングを利用し、オンライン詐欺行為を検出するオンライン詐欺行為の検知サービス。

ログインだけではなく、ログイン後の行動に対しても不正アクセスを検知し、カスタマージャーニー全体を保護および最適化

SAFEのユースケース一例

不正なアカウント作成の検知

• クレジットカードなどの不正取得を防止

不要なログインフリクションの減少

• 認証時や商品購入時などに都度二要素認証を強制せず、怪しいと思われるトランザクション時にのみ実行

アカウント乗っ取りの防止

• フィッシングやスミッシングなどで不正に盗まれたログイン情報の利用によるアカウント乗っ取りを防止

チャージバックの防止

• 不正に入手したクレジットカードカード番号の利用を検知