多くの製造業がスマートファクトリー化への取り組みを進めている中で、以下のような課題に直面して、足踏みをしている状況が多く見受けられます。

• 何から始めたらよいかわからない
• コストが高そう（投資対効果が見えない）
• 運用がイメージできない

全く新しい取り組みにおいて、最初から工場全体に対しスマートファクトリー化を進めようとしても、効果や運用をイメージしづらい場合があります。
そのような場合には、まずは部分的に工場の稼働監視を進めて、その効果を検証し、工場全体に広めていく手法が現実的です。

製造業向けデジタル基盤構築スターターキットならわずか3ステップで工場の稼働監視を実現します。

実現できることの例

機器の予兆保全

設備の稼働監視

業務の平準化

簡単！ 3ステップで導入！

step 1
ゲートウェイ（MindConnect Nano*)を現場に設置
2つのポートをPLCとインターネットに接続

step 2
MindSphere*のアプリで、接続するPLCと取得したいデータの情報を入力

step 3
BIアプリでダッシュボードを作成

システム構成（使用例）

各社PLC、CSV、振動データをNano 1台で接続

機能

BIツールでダッシュボード作成

※BIツールに有償のVisual Explorerを使用した例

1	コンプレッサーに取り付けた振動センサの加速度実効値の変化を基準日と比較
2	1日の平均値を基準日と比較、指定値を超えると赤字に
3	振動ピークの最大値が最も大きい日を可視化 ピーク平均値の色分けから大きな振動の変化があった日を一目で確認

設備のステータスとエラー分析

※BIツールに有償のVisual Explorerを使用した例

1	各種の生産状況を確認し在庫管理と連携
2	品種ごとのエラー発生回数をチェック エラー頻度の高い品種の経験知の裏付け エラー時のタイムスタンプやエラーコードを確認
3	エラー時の他のパラメータを確認 関係ありそうなパラメータの洗い出し