RAGの導入が進む一方で「思ったように精度が出ない」「気づけばPoC止まり」「運用が回らない」といった課題に直面していませんか。これらの原因の多くは、LLMそのものではなく非構造化データの前処理にあります。さらに属人的なデータ処理や部門ごとに乱立するRAG環境によって前処理のロジックや品質が統一されず、運用負荷の増大や精度のばらつきを招くケースも少なくありません。本動画ではRAG構築でよくある課題を整理しながら、精度向上のために必要なデータ処理の考え方に加え、“現場で回る仕組み”としてのデータパイプライン設計のポイントを解説します。また、これらの課題に対する具体的な解決策として、非構造化データの前処理をノーコードで実現する「Unstructured」をデモンストレーションを交えてご紹介します。