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脱「Hadoop」!“データレイクハウス”で実現する真のビッグデータ活用

セミナーの特徴

Hadoopでは実現できない「データ管理の一元化」と「運用コストの削減」の両立方法とは?実例を交え解説!

2000年代以降、インターネットの発達やログデータの活用などで取り扱うデータ量が増大したことにより、多くの企業で大規模なデータ(以下ビッグデータ)に対応したデータ処理基盤の導入が必要となりました。その中でもApache Hadoop(以下Hadoop)は様々な種類のデータを大量に保管できる上に、分散処理により高速な検索性能を実現し「データレイク」という1つの大きなトレンドを生み出しました。

しかし近年、Hadoopはシステム構築やパフォーマンス・チューニングの難易度の高さ、セキュリティやガバナンス観点でのデータ管理の複雑化により、運用費・管理コストの増大という課題が発生しています。

本ウェビナーではHadoopをはじめとするデータレイクの課題を解決する手法の1つとして注目されている「データレイクハウス」という新しいアーキテクチャとそのソリューションをご紹介します。

データレイクハウスは、データレイクの利点である多様なデータの取り扱いと高速な検索性能に加え、データウェアハウス(DWH)としての特性も兼ね備えることで、「データ管理の一元化」と「運用コストの削減」を実現します。

Hadoopからデータレイクハウス移行の実例もご紹介いたしますので、ぜひ本セミナーを今後のビックデータ運用・分析の進め方のヒントにしていただけますと幸いです。

日程・お申し込み

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オンラインセミナーの参加手順

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開催要項

会 場

オンラインセミナーでの開催

※下記URLより事前に接続テストを実施することができます。

https://zoom.us/test
定 員 50名

※定員に達し次第受付を終了させていただきます。

準 備 当日ご準備いただくもの
  • オンラインセミナーを受講するPC
  • インターネット接続のための環境
対 象
  • 自社のDX推進を担当されている方
  • 自社のデータを活用したい方
  • 自社のDWH(データウェアハウス)の運用効率やコストに課題を感じている方
  • データ分析プロジェクトの統制に課題を感じている方
費 用 無料(事前登録制)

プログラム

10:00~10:20
データ処理基盤・Hadoop導入の背景と課題
10:20~10:40
現代版“データレイクハウス”ご紹介
10:40~10:50
移行事例ご紹介
~高性能・低コストを実現するデータブリックスの導入~
10:50~11:00
Q&A

※プログラムは、予告なく変更される可能性がございます。予めご了承ください。最新情報は本Webページをご確認ください。

新型コロナウイルスの影響に鑑み、当面の間、テレワーク(在宅勤務)での業務を基本として継続しております。
セミナーに関するお問い合わせにつきましては、大変お手数をおかけいたしますが、製品のお問い合わせフォームまたはメールアドレスへご連絡くださいますようお願いいたします。

お問い合わせ・資料請求

株式会社マクニカ  Databricks 担当

平日 9:00~17:00