本イベントの開催は終了いたしました。
イベントの特徴
近年、画像を使ったAIアプリケーションの採用が広がっています。その反面、進化し続ける複雑なAIネットワークを高いフレームレートで動作させる上で、高い消費電力による発熱が組込みAIでの最大の課題となっています。また、画像認識AIを構築する上で、専用のツールを使いこなすための知識習得に時間がかかるため、開発に苦労するという相談を多くいただきます。
そこで本セミナーでは、低消費電力/低発熱に効果的なRenesas RZ/Vシリーズを用いて、簡易的に画像認識AIを構築するポイントを解説します。また、Renesas RZ/Vでの高速・高精度な物体検出を実現するAIモデルとして定評のある日立ソリューションズ・テクノロジー社のDeemDetectorを用いてオリジナルAIモデル開発フローを紹介します。
Renesas RZ/V上における画像認識AIの開発手順や、いくつかのAIモデルを用いた画像認識AIのデモンストレーションを交えてご理解いただける内容になっています。
是非お申込みください。
こんな人にオススメです!
・これから画像認識AIの開発に取り組もうとしている方
・Renesas RZ/Vシリーズを活用したい方
・独自AIモデルを用いた開発フローを知りたい方
日程・お申し込み
日程 | 時間 | 会場 | 定員 | お申し込み |
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2024/01/31 (水) |
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オンラインセミナーでの開催 |
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受付終了
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アジェンダ
時間 | 内容 |
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13:00-14:00 |
1. Renesas RZ/Vシリーズ、DRP-AIの概要 |
講師/講師プロフィール
株式会社マクニカ クラビス カンパニー
第2技術統括部 技術第1部
小野 司
略歴:2022年よりマクニカにて、マイコン製品のFAEとして技術サポートに従事。
株式会社日立ソリューションズ・テクノロジー
画像AIソリューション設計部
本田 将吾
略歴:2019年より画像エッジAIのソリューション開発を担当。エッジデバイスを用いた画像AIアプリケーション開発に従事。
主催・運営
主催:株式会社マクニカ
共催:株式会社日立ソリューションズ・テクノロジー
注意事項
以下の内容を必ずご確認ください。
・開催当日は弊社オフィスにご入場いただけません。ご自身のPCからご受講ください。
・セミナーの内容については予告なく変更する場合があります。
・競合他社や個人の方のご参加はご遠慮下さい。